13 多程序multiprocessing 程序池

multiprocessing：

程序池：

python中的多程序需要使用multiprocessing模組

1.程序的建立：程序物件=multiprocessing.process(target=函式名,args=(引數,))【補充，由於args是乙個元組，單個引數時要加「,」】

2.程序的執行:  程序物件.start()

程序的join跟執行緒的join一樣，意義是 「阻塞當前程序，直到呼叫join方法的那個程序執行完，再繼續執行當前程序」

注：在windows中**中必須使用這個

，在linux 中不需要加這個

import

multiprocessing,time,os
defthread_run():
print
(threading.current_thread())
defrun(name):
time.sleep(1)
print("
hello
",name,"
run in 
",os.getpid(),"
ppid:
",os.getppid())
if__name__=='
__main__
':#必須加
obj=
for i in range(10):
p=multiprocessing.process(target=run,args=('
bob'
,)) p.start()
start_time=time.time()
for i in
obj:
i.join()
print("
run in main")
print("
spend time :
",time.time()-start_time)

1.如果初始化自己的變數，則先要呼叫父類的__init__()【如果不呼叫，則要自己填寫相關的引數，麻煩！】然後做自己的初始化;如果不需要初始化自己的變數，那麼不需要重寫__init__,直接使用父類的__init__即可【已經繼承了】

2.重寫run函式

程序池的建立與使用：

from multiprocessing import

pool
import
time,os
deffunc1(i):
time.sleep(1)
print("
run in process:
",os.getpid())
if__name__=="
__main__":
pool=pool(5)
start_time =time.time()
for i in range(10):
序列,這裡是加乙個執行完再加乙個
pool.close()#
先close再等待
pool.join()
print("
main run done,spend_time:
",time.time()-start_time)

from multiprocessing import

pool
import
time,os
deffunc1(i):
time.sleep(1)
print("
run in process:
",os.getpid())
if__name__=="
__main__":
pool=pool(5)
start_time =time.time()
for i in range(10):
並行pool.close()
#先close再等待
pool.join()
print("
main run done,spend_time:
",time.time()-start_time)#
2.6，證明是並行

from multiprocessing import

pool
import
time,os
deffunc1(i):
time.sleep(1)
print("
run in process:
",os.getpid())
return
"filename
"def log(arg):#
#引數為程序建立中func的函式的返回值
print("
log done :
",arg)
if__name__=="
__main__":
pool=pool(5)
start_time =time.time()
for i in range(10):
log的引數是func1的返回值
pool.close()
#先close再等待
python多程序之multiprocessing
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