github工程位址
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複習與強化概念
關鍵在於舉報新的郵件
feature: x, label: y, classifier其實就是乙個feature到label的函式
這些不同分類器都可以解決類似的問題讓演算法從資料中學習到底是什麼
實現乙個k近鄰（k-nearest neighbour）問題
區分之間的差異
tensorflow for poets
image classifier
神經網路
參考github·tensorflow·issue
參考github·tensorflow·skflow·example
tensorflow處理iris問題
tensorflow直接識別資料夾
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Google機器學習課程 機器學習術語
監督式 機器學習定義 機器學習系統通過學習如何組合輸入資訊來對從未見過的資料做出有用的 標籤是我們要 的事物，即簡單線性回歸中的 y 變數。特徵是輸入變數，即簡單線性回歸中的 x 變數。樣本是指資料的特定例項 x 模型定義了特徵與標籤之間的關係。訓練是指建立或學習模型。也就是說，向模型展示有標籤樣本...
Google機器學習入門 Pandas 簡介
學習目標 pandas 中的主要資料結構被實現為以下兩類 dataframe，您可以將它想象成乙個關係型資料 其中包含多個行和已命名的列。series，它是單一列。dataframe 中包含乙個或多個 series，每個 series 均有乙個名稱。資料框架是用於資料操控的一種常用抽象實現形式。sp...
機器學習學習筆記
2.機器學習書籍 機器學習tom,這個是老經典，就是翻譯欠佳 prml，這個書正版的超貴，但是比較新且系統，可以通過其他途徑搞個副本。3.自己動手編碼實現2 3種經典演算法，比如svm，lr，bpnn等。4.了解spark上目前支援的機器學習方法的用途和用法，這個在日常工作中會用到。知道的多一點，方...