megengine框架設計
megengine 技術負責人許欣然將帶了解乙個深度學習框架是如何把網路的定義逐步優化並最終執行的，從框架開發者的視角來看待深度學習。
背景
ai 浪潮一波又一波，彷彿不會演算法就落後於時代。
深度學習框架處理了各種裝置的計算細節、求導、計算優化序列的工作，而在動態、靜態兩套截然不同的世界中，這些步驟又各自有他們不同的優化點和瓶頸。
如何在中間獲取乙個高效的平衡呢？以及如何克服訓練完的模型在推理部署中無數的坑（聞者落淚），那個堪稱對此進行降維打擊的「訓練推理一體化」到為何物？
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megengine 天元作為曠視全員自用6年的自研深度學習框架，是乙個在淘金熱時，堅持選擇賣鏟子的團隊。了解乙個深度學習框架是如何把網路的定義逐步優化並最終執行的，從框架開發者的視角來看待深度學習。
金槍魚之夜：megengine
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WCC框架設計
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