python是一種物件導向、直譯式計算機程式語言，由荷蘭人guido van rossum發明於2023年，2023年發行第乙個公開發行版。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。
python是純粹的自由軟體， 源**和直譯器cpython遵循 gpl協議。語法簡潔清晰，特色之一是強制用空白符作為語句縮排。名字**於乙個喜劇，最初設計python這種語言的人並沒有想到python會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。
python是一種解釋型、物件導向、動態資料型別的高階程式語言。自從20世紀90年代初python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理系統管理任務和web程式設計。python已經成為最受歡迎的程式語言之一。2023年1月，它被tiobe程式語言排行榜評為2023年度語言。自從2023年以後，python的使用率是呈線性增長。[1]
由於python語言的簡潔、易讀以及可擴充套件性，在國外用python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用python教授程式設計課程。例如麻省理工學院的電腦科學及程式設計導論課程就使用python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了python的呼叫介面，例如著名的計算機視覺庫opencv、三維視覺化庫vtk、醫學影象處理庫itk。而python專用的科學計算擴充套件庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴充套件庫：numpy、scipy和matplotlib，它們分別為python提供了快速陣列處理、數值運算以及繪圖功能。因此python語言及其眾多的擴充套件庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗資料、製作圖表，甚至開發科學計算應用程式。
說起科學計算，首先會被提到的可能是matlab。然而除了matlab的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，matlab的大部分常用功能都可以在python世界中找到相應的擴充套件庫。和matlab相比，用python做科學計算有如下優點：
● 首先，matlab是一款商用軟體，並且**不菲。而python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了python的呼叫介面。使用者可以在任何計算機上免費安裝python及其絕大多數擴充套件庫。
● 其次，與matlab相比，python是一門更易學、更嚴謹的程式語言。它能讓使用者編寫出更易讀、易維護的**。
● 最後，matlab主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到檔案管理、介面設計、網路通訊等各種需求。而python有著豐富的擴充套件庫，可以輕易完成各種高階任務，開發者可以用python實現完整應用程式所需的各種功能
python安裝：
通常centos自帶python2.6
如果要想替換它用高於2.6版本的，請參照網上教程
入門程式通常是helloworld，今天我也來乙個helloworld吧
我的python版本是用預設的2.6版本
>>> print 'hello, world'
hello, world
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