es是乙個高擴充套件的、開源的、全文檢索的搜尋引擎，它提供了近實時的索引、搜尋、分析功能。es文件翻譯與總結參考：es知識彙總
2 可以搜尋日誌或者交易資料，用來分析商業趨勢、蒐集日誌、分析系統瓶頸或者執行發展等等
3 可以提供預警功能（持續的查詢分析某個資料，如果超過一定的值，就進行警告）
4 分析商業資訊，在百萬級的大資料中輕鬆的定位關鍵資訊
要了解es首先就要弄清楚下面的幾個概念，這樣也不會對es產生一些誤解：
1 近實時
es並不是乙個標準的資料庫，它不像mongodb，它側重於對儲存的資料進行搜尋。因此要注意到它不是實時讀寫的，這也就意味著，剛剛儲存的資料，並不能馬上查詢到。
當然這裡還要區分查詢的方式，es也有資料的查詢以及搜尋，這裡的近實時強調的是搜尋....
2 集群
在es中，對使用者來說集群是很透明的。你只需要指定乙個集群的名字（預設是elasticsearch），啟動的時候，凡是集群是這個名字的，都會預設加入到乙個集群中。
你不需要做任何操作，選舉或者管理都是自動完成的。
對使用者來說，僅僅是乙個名字而已！
3 節點
跟集群的概念差不多，es啟動時會設定這個節點的名字，乙個節點也就是乙個es得伺服器。
缺省會自動生成乙個名字，這個名字在後續的集群管理中還是很有作用的，因此如果想要手動的管理或者檢視一些集群的資訊，最好是自定義一下節點的名字。
4 索引
索引是一類文件的集合，所有的操作比如索引（索引資料）、搜尋、分析都是基於索引完成的。
在乙個集群中，可以定義任意數量的索引。
5 型別
型別可以理解成乙個索引的邏輯分割槽，用於標識不同的文件字段資訊的集合。但是由於es還是以索引為粗粒度的單位，因此乙個索引下的所有的型別，都存放在乙個索引下。這也就導致不同型別相同欄位名字的字段會存在型別定義衝突的問題。
在2.0之前的版本，是可以插入但是不能搜尋；在2.0之後的版本直接做了插入檢查，禁止字段型別衝突。
6 文件
文件是儲存資料資訊的基本單元，使用json來表示。
7 分片與備份
在es中，索引會備份成分片，每個分片是獨立的lucene索引，可以完成搜尋分析儲存等工作。
分片的好處：
1 如果乙個索引資料量很大，會造成硬體硬碟和搜尋速度的瓶頸。如果分成多個分片，分片可以分攤壓力。
2 分片允許使用者進行水平的擴充套件和拆分
3 分片允許分布式的操作，可以提高搜尋以及其他操作的效率
拷貝乙份分片就完成了分片的備份，那麼備份有什麼好處呢？
1 當乙個分片失敗或者下線時，備份的分片可以代替工作，提高了高可用性。
2 備份的分片也可以執行搜尋操作，分攤了搜尋的壓力。
es預設在建立索引時會建立5個分片，這個數量可以修改。
不過需要注意：
1 分片的數量只能在建立索引的時候指定，不能在後期修改
2 備份的數量可以動態的定義
es官方文件
ElasticSearch使用入門
es的安裝 啟動 cd.elasticsearch 2 4 3 bin elasticsearch bin elasticsearch d 後台執行 es安裝驗證 注意 預設啟動的時候es繫結的網路ip是本機127.0.0.1，只能通過這個ip訪問 兩種修改方式 1 修改config elastic...
elasticsearch學習入門
由於es更新很快，本文這類快餐式的記錄僅供參考 es的官網有比較全面的api，但我看過以後感覺api的層次還是有點亂，至少沒有mongodb的文件那麼簡單易讀。從簡單的應用開始慢慢認識es的。比如要搭建個中文新聞資訊的搜尋引擎，新聞有 標題 內容 作者 型別 發布時間 這五個字段 我們要提供 標題和...
elasticsearch 入門學習
原文 1 思考 大規模資料如何檢索 當系統資料量上了10億 100億條的時候，我們在做系統架構的時候通常會從以下角度去考慮問題 2 傳統資料庫的應對解決方案 對於關係型資料，我們通常採用以下或類似架構去解決查詢瓶頸和寫瓶頸 3 非關係型資料庫的解決方案 對於nosql資料庫，以mongdb為例，其它...