堆表查詢
首先在沒有任何索引的情況下檢視 分頁情況
select
database_id
,index_id
,index_type_desc
,index_depth
,index_level
,page_count
from
sys.
dm_db_index_physical_stats
(db_id
('indexdb'
),object_id
('employee001'
),null,null,null)
0 = heap
1 = clustered index
> 1 = nonclustered index
總共有 1688 頁
然後檢視頁的明細情況
truncate
table
dbccindresult
insert
into
dbccindresult
exec
('dbcc ind(indexdb,employee001,-1)'
)select
*from
[indexdb]
.[dbo]
.[dbccindresult]
檢視其中一筆資料頁
--檢視分頁情況
select
*from
dbccindresult
--檢視頁的詳細資料
dbcc
traceon
(3604
)truncate
table
dbccpageresult
--選中一頁 例如 145頁
insert
into
dbccpageresult
exec
('dbcc page (indexdb, 1, 145, 3) with tableresults'
)select
*from
dbccpageresult
where
field
in('id'
,'name'
,'department'
,'organization'
,'company'
)在沒有任何索引（聚集索引）的堆表中，所有欄位都是無序排列的
查詢查一筆資料
開啟包括實際的執行計畫
並設定 statistics io on
setstatistics
ioon
select
name
from
employee001
whereid=
'43107053d74e484eb02b5b395178f682'
檢視io
執行計畫
另外，可以通過檢視一次查詢中申請的鎖的情況，看看到底讀取了哪些頁
use[indexdb]
goset
transaction
isolation
level
repeatable
read
gobegin
tran
setstatistics
ioon
select
name
from
employee001
whereid=
'43107053d74e484eb02b5b395178f682'
setstatistics
iooff
use[indexdb]
--要查詢申請鎖的資料庫
goselect
[request_session_id],c
.[program_name]
,db_name(c
.[dbid])as
dbname
,[resource_type]
,[request_status]
,[request_mode]
,[resource_description]
,object_name(p
.[object_id])as
objectname,p
.[index_id]
from
sys.
[dm_tran_locks]asa
left
join
sys.
[partitions]asp
ona.[resource_associated_entity_id]=p
.[hobt_id]
left
join
sys.
[sysprocesses]asc
ona.[request_session_id]=c
.[spid]
wherec.
[dbid]
=db_id
('indexdb'
)anda.
[request_session_id]
=@@spid
order
by[request_session_id]
,[resource_type]
commit
tran
可以看到共申請了1692個鎖，其中
頁鎖為1688 正好對應1688個資料頁
1692=1688+3+1
mysql堆表和索引組織 堆表與索引組織表
堆表 資料存放在資料裡面,索引存放在索引裡 堆就是無序資料的集合,索引就是將資料變得有序,在索引中鍵值有序,資料還是無序的 堆表中,主鍵索引和普通索引一樣的,葉子節點存放的是指向堆表中資料的指標 可以是乙個頁編號加偏移量 指向實體地址,沒有回表的說法 堆表中,主鍵和普通索引基本上沒區別,和非空的唯一...
堆表和索引組織表區別
堆表 heap table 資料插入時時儲存位置是隨機的，主要是資料庫內部塊的空閒情況決定，獲取資料是按照命中率計算，全表掃表時不見得先插入的資料先查到。索引表 iot 資料儲存是把表按照索引的方式儲存的，資料是有序的，資料的位置是預先定好的，與插入的順序沒有關係。索引表的查詢效率逼堆表高 相當於查...
堆表和索引組織表區別
堆表 heap table 資料插入時時儲存位置是隨機的，主要是資料庫內部塊的空閒情況決定，獲取資料是按照命中率計算，全表掃表時不見得先插入的資料先查到。索引表 iot 資料儲存是把表按照索引的方式儲存的，資料是有序的，資料的位置是預先定好的，與插入的順序沒有關係。索引表的查詢效率逼堆表高 相當於查...