目錄pg, placement groups。crush先將資料分解成一組物件，然後根據物件名稱、複製級別和系統中的pg數等資訊執行雜湊操作，再將結果生成pg id。可以將pg看做乙個邏輯容器，這個容器包含多個物件，同時這個邏輯物件對映之多個osd上。
如果沒有pg，在成千上萬個osd上管理和跟蹤數百萬計的物件的複製和傳播是相當困難的。沒有pg這一層，管理海量的物件所消耗的計算資源也是不可想象的。建議每個osd上配置50~100個pg。
一般的，
ceph集群中的pg總數：
pg總數 = (osd總數 * 100) / 最大副本數** 結果必須捨入到最接近的2的n次方冪的值。
ceph集群中每個pool中的pg總數：
儲存池pg總數 = (osd總數 * 100 / 最大副本數) / 池數平衡每個儲存池中的pg數和每個osd中的pg數對於降低osd的方差、避免速度緩慢的恢復再平衡程序是相當重要的。
pgp是為了實現定位而設定的pg，它的值應該和pg的總數(即pg_num)保持一致。對於ceph的乙個pool而言，如果增加pg_num，還應該調整pgp_num為同樣的值，這樣集群才可以開始再平衡。
引數pg_num定義了pg的數量，pg對映至osd。當任意pool的pg數增加時，pg依然保持和源osd的對映。直至目前，ceph還未開始再平衡。此時，增加pgp_num的值，pg才開始從源osd遷移至其他的osd，正式開始再平衡。pgp，placement groups of placement。
1.獲取現有的pg數和pgp數值：
ceph osd pool get data pg_num2.檢查儲存池的副本數或糾刪碼配置ceph osd pool get data pgp_num
ceph osd dump|greo -i size3.計算pg_num和pgp_num糾刪碼池的 size 即為k+m
# pg_num calculation
pg_num = (num_osds * 100) / num_copies
num_up = pow(2, int(log(pg_num,2) + 0.5))
num_down = pow(2, int(log(pg_num,2)))
if abs(pg_num - num_up) <= abs(pg_num - num_down):
pg_num = num_up
else:
pg_num = num_down
pgp_num = pg_num
ceph osd pool set data pg_num5.同樣，修改另外兩個儲存池：metadata和rbd的pg和pgpceph osd pool set data pgp_num
場景資料遷移流程：
擴容前 3 個 osd, 4 個 pg
擴容後 4 個 osd, 4 個 pg
擴容前：
擴容後：
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