SQL 會引起全表掃瞄的10種SQL語句

2022-02-12 18:53:37 字數 2045 閱讀 4189

1、模糊查詢效率很低:

原因:like本身效率就比較低,應該盡量避免查詢條件使用like;對於like 『%...%』(全模糊)這樣的條件,是無法使用索引的,全表掃瞄自然效率很低;另外,由於匹配演算法的關係,模糊查詢的字段長度越大,模糊查詢效率越低。

解決辦法:首先盡量避免模糊查詢,如果因為業務需要一定要使用模糊查詢,則至少保證不要使用全模糊查詢,對於右模糊查詢,即like 『…%』,是會使用索引的;左模糊like

『%...』無法直接使用索引,但可以利用reverse + function index的形式,變化成 like 『…%』;全模糊是無法優化的,一定要的話考慮用搜尋引擎。出於降低資料庫伺服器的負載考慮,盡可能地減少資料庫模糊查詢。

2、查詢條件中含有is null的select語句執行慢

原因:oracle 9i中,查詢欄位is null時單索引失效,引起全表掃瞄。

解決方法:sql語法中使用null會有很多麻煩,最好索引列都是not null的;對於is null,可以建立組合索引,nvl(字段,0),對錶和索引analyse後,is null查詢時可以重新啟用索引查詢,但是效率還不是值得肯定;is not null 時永遠不會使用索引。一般資料量大的表不要用is null查詢。

3、查詢條件中使用了不等於操作符(<>、!=)的select語句執行慢

原因:sql中,不等於操作符會限制索引,引起全表掃瞄,即使比較的字段上有索引

解決方法:通過把不等於操作符改成or,可以使用索引,避免全表掃瞄。例如,把column<>』aaa』,改成column<』aaa』 or column>』aaa』,就可以使用索引了。

4、使用組合索引,如果查詢條件中沒有前導列,那麼索引不起作用,會引起全表掃瞄;但是從oracle9i開始,引入了索引跳躍式掃瞄的特性,可以允許優化器使用組合索引,即便索引的前導列沒有出現在where子句中。例如:create index skip1 on emp5(job,empno); 全索引掃瞄 select count(*) from emp5 where empno=7900; 索引跳躍式掃瞄 select /*+ index(emp5 skip1)*/ count(*) from emp5 where empno=7900; 前一種是全表掃瞄,後一種則會使用組合索引。

5、or語句使用不當會引起全表掃瞄

原因:where子句中比較的兩個條件,乙個有索引,乙個沒索引,使用or則會引起全表掃瞄。例如:where a=:1 or b=:2,a上有索引,b上沒索引,則比較b=:2時會重新開始全表掃瞄。

6、組合索引,排序時應按照組合索引中各列的順序進行排序,即使索引中只有乙個列是要排序的,否則排序效能會比較差。例如:create index skip1 on emp5(job,empno,date); select job,empno from emp5 where job=』manager』and empno=』10』 order by job,empno,date desc; 實際上只是查詢出符合job=』manager』and empno=』10』條件的記錄並按date降序排列,但是寫成order by date desc效能較差。

7、update 語句,如果只更改1、2個字段,不要update全部字段,否則頻繁呼叫會引起明顯的效能消耗,同時帶來大量日誌。

8、對於多張大資料量(這裡幾百條就算大了)的表join,要先分頁再join,否則邏輯讀會很高,效能很差。

9、select count(*) from table;這樣不帶任何條件的count會引起全表掃瞄,並且沒有任何業務意義,是一定要杜絕的。

10、sql的where條件要繫結變數,比如where column=:1,不要寫成where column=『aaa』,這樣會導致每次執行時都會重新分析,浪費cpu和記憶體資源。

會引起全表掃瞄的幾種SQL

1 模糊查詢效率很低 原因 like本身效率就比較低,應該盡量避免查詢條件使用like 對於like 全模糊 這樣的條件,是無法使用索引的,全表掃瞄自然效率很低 另外,由於匹配演算法的關係,模糊查詢的字段長度越大,模糊查詢效率越低。解決辦法 首先盡量避免模糊查詢,如果因為業務需要一定要使用模糊查詢,...

SQL中哪些情況會引起全表掃瞄

1 模糊查詢效率很低 原因 like本身效率就比較低,應該盡量避免查詢條件使用like 對於like 全模糊 這樣的條件,是無法使用索引的,全表掃瞄自然效率很低 另外,由於匹配演算法的關係,模糊查詢的字段長度越大,模糊查詢效率越低。解決辦法 首先盡量避免模糊查詢,如果因為業務需要一定要使用模糊查詢,...

避免全表掃瞄的sql優化

對查詢進行優化,應盡量避免全表掃瞄,首先應考慮在where 及order by 涉及的列上建立索引 嘗試下面的技巧以避免優化器錯選了表掃瞄 使用analyze table tbl name為掃瞄的表更新關鍵字分布。對掃瞄的表使用force index告知mysql,相對於使用給定的索引表掃瞄將非常耗...