二叉樹最大深度和最小深度

leetcode 二叉樹的最大深度

leetcode 二叉樹的最小深度

我們知道完全二叉樹,是可以根據節點數量進行計算出深度的, 但是非完成二叉樹呢 , 他就不滿足了,

樹結構體

public class treenode 
}

二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。

說明:葉子節點是指沒有子節點的節點。

/**
* 最大深度
* * @param root 根節點
* @return 最大深度
*/public static int maxdepth(treenode root)

首先我畫一張圖大家理解一下 ,

所以他的意思就是當我找到乙個葉子節點 , 我就+1 (在那個分支上) , 然後返回的時候 , 大的+1 ; 所以我們想想我們計算樹的深度是不是這麼計算了從 1->3->4 , 從4開始返回+1 (加一是記錄深度), 每次遇到根節點都要比較一下, 取最大值然後再加一

最小深度是從根節點到最近葉子節點(空節點當然不算了)的最短路徑上的節點數量。說明:葉子節點是指沒有子節點的節點。

正常人的思路都是下面這個, 前提是做了前面那道題 , 直接答案反過來麼 , 但是我們先往下看

/**
* 最小深度
* * @param root
* @return
*/public static int mindepth(treenode root)

下面是程式的基本執行流程

看似這個問題和上面那個問題相反 ,但是執行起來還是不好想的, 比如取最短 ,是不是我們拿這個題為例子, 每次遇到根節點都進行比較一下取最小,然後+1 , 其實目的就是為了找到最短的分支 .

有一種情況比較特殊 : 就是他這裡說是根節點到最近葉子節點的最短路徑, 所以比如我們上面畫的是錯的, 因為 null不算是葉子節點, 他為空 ,所以上面那個題葉子節點是4 , 此時樹的最小深度是3 ,所以不單單是我們上述題反過來那麼簡單 ,上述例子出來是1 .

所以正確的**是 :

/**
* 最小深度 , 從根節點到最近葉子節點的最短路徑上的節點數量。
* * @param root 根節點
* @return 到最近葉子節點的最短距離
*/public static int mindepth(treenode root)

執行流程就是下面這個 , 因為空的葉子節點不算, 所以我們遇到空葉子節點性需要(不知道是左是右)排除,就是left + right + 1,可能left=0或者right=0 , 兩者都等於或者

有0則加1 , 無0則取最下+1 ;

二叉樹 最大深度和最小深度