ndarray 陣列的建立和變換

ndarray陣列的建立方法

1.從python中的列表，元組等型別建立ndarray陣列

x = np.array(list/tuple)

x = np.array(list/tuple,dtype=np.float32)

當np.array() 不指定dtype時，numpy 將根據資料情況關聯乙個dtype型別

2.使用numpy中函式建立ndarray陣列，如：arange,ones,zeros 等

np.arange(n) 類似range90函式，返回ndarray型別，元素從0到n-1

np.ones(shape) 根據shape生成乙個全1陣列，shape是元組型別

np.zeros(shape) 根據shape生成乙個全0陣列，shape是元組型別

np.full(shape,val) 根據shape生成乙個陣列，每個元素都是val

np.eye(n) 建立乙個正方的n*n單位矩陣，對角線為1，其餘為0

np.noes_like(a) 根據陣列a的形狀生成乙個全是1陣列

np.zeros_like(a) 根據陣列a 的形狀生成乙個全0陣列

np.full_like(a,val) 根據陣列a的形狀生成乙個陣列，每個元素值都是val

np.linspace() 根據起止資料等間距地填充資料，形成陣列

np.concatenate() 將兩個或多個陣列合併成乙個新的陣列

#

ndarray 陣列的建立方法
import
numpy as np
a = np.linspace(1,10,4)a#
array([1.,4.,7.,10.,])
b = np.linspace(1,10,4endpoint=false)b#
array([1.,3.25,5.5,7.75,])

4.從檔案中讀取特定格式，建立ndarray陣列

ndarray陣列的變換

對於穿件後的ndarray陣列，可以對其進行維度變換和元素型別變換

a = np.ones((2,3,4),dtype = np.int32)

ndarray陣列的維度變換

.reshape(shape) 不改變陣列元素，返回乙個shape形狀的陣列，原陣列不變

.resize(shape) 與.reshape()功能一致，單修改原陣列

.swapaxes(ax1,ax2) 將陣列n個維度中兩個維度進行調換

.flatten() 對陣列進行降維，返回摺疊後的一維陣列，原陣列不變

ndarray陣列的型別變換

new_a = a.astype(new_type)

astype() 方法一定會建立新的陣列（原始資料的乙個拷貝），即使兩個型別一致

ndarray陣列變換

1 import numpy as np 1 a np.arange 24 2 a array 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23 reshape 檢視，不修改原陣列 1 a.reshape 4,6 array ...

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