如何訓練ai讓其更加智慧型，而不是用特定的**控制ai邏輯！
首先應該為機械人設定幾個必要資訊：
目標規則
能力目標，規定機械人要做到什麼。
規則，規定機械人的限制，不能做什麼。
能力，規定機械人的功能，能做什麼。
依據計算機的高效能，可以讓機械人根據規則組合各種能力，達到目標。在過程中會產生很多分支，應該有人類指導，挑選出錯誤的選擇。
有些錯誤的決定也許是以退為進，所以人類應該給予加分。
ai的實現，應分三個階段：事件，概率，指令。
在我的研發專案中是這樣的。
事件可以是觸發的，可以是定時器，可以是屬性改變，可以是進入到某個情景或場景，可以是來至於人類的某些資訊，等等。
概率，對於娛樂性的ai目的，加入概率很有必要性。對於工業生產，其值應該始終為100%。
指令，既是要做的事情。
如何學習AI
首先，我想聊聊為何深度學習最近這麼火。外行所見的是2016年alphago 4比1 戰勝李世石，掀起了一波ai熱潮，deepmind背後所用的深度學習一時間火得不得了。其實在內行看來，alphago對陣李世石的結果是毫無懸念的，真正的突破在幾年前就發生了。2012年，gefferey hinton的...
位元組跳動開源AI訓練引擎
techweb 6月28日訊息，今日程式設計客棧，位元組跳動火山翻譯團隊宣布推出lightseq訓練加速引擎，並向全球開發者開源。transformer是自然語言處理 計算機視覺等ai技術領域最常用的基礎模型，被廣泛應用在機器翻譯 文字生成 文字摘要 影象處理 時間序列 等任務中。訓練和推理則是ai...
ai訓練 樣本大小 AI檢測製造「零缺陷」
從裝置聯網 視覺化管理等的基礎應用，進展到以ai達到生產裝置預知維護保養等，智慧型製造應用現今可說是百花齊放，而產業端的實際需求，更是促進智慧型應用成熟發展的動力。但同時，質量與良率仍然是目前國內製造業者最重視的議題。在此需求下，近期智慧型製造相關應用中最受廣大討論的則是aoi瑕疵檢測智慧型化發展，...