1.eca （event-condition-action）
事件觸發規則 trigger [行級或語句級; 幾個事件的組合; 觸發條件為真]
2.acid
①atomicity requirement 原子性要求
簡單地說就是：要麼同時拒絕，要麼同時成功。
還是舉個實在一點的例子：
(小菜剛寫了轉賬系統，想在想試試)
小菜：既然你教給我這麼多設計模式，還是要給些錢吧。我有個賬戶8888*********8888,大鳥你的賬戶是啥？我給你轉錢
大鳥：那就轉這個賬戶吧 6666*********6666,
(在轉賬操作中的小菜)
小菜：完了，停電了。我剛轉出去，你等會上去看看有沒有轉到。
(過了一分鐘)
大鳥：沒有呀。
小菜：玩完了。
根據這個例子抽象出來原子性：乙個事務包含多個操作，這些操作要麼全部執行，要麼全都不執行。實現事務的原子性，要支援回滾操作，在某個操作失敗後，回滾到事務執行之前的狀態。
②consistency requirement 一致性需求
一致性,即在事務開始之前和事務結束以後，資料庫的完整性約束沒有被破壞。（完整性規則、參照完整性規則、自定義完整性規則[check約束或者trigger觸發器]）
③isolation requirement 隔離性要求
舉個常見的例子
在windows中，如果多個程序對同乙個檔案進行修改是不允許的，windows通過這種方式來保證不同程序的隔離性:
而sql server中，通過sql server對資料庫檔案進行管理，從而可以讓多個程序可以同時訪問資料庫，為此sql server為了解決執行緒之間的衝突，設定了鎖協議。
④durability requirement 永續性要求
永續性是指乙個事務一旦被提交，它對資料庫中資料的改變就是永久性的，接下來的其他操作和資料庫故障不應該對其有任何影響。即一旦乙個事務提交，dbms（database management system）保證它對資料庫中資料的改變應該是永久性的，永續性通過資料庫備份和恢復來保證。
意味著在事務完成之後，該事務對資料庫所做的更改便持久的儲存在資料庫之中，並不會被回滾。
資料庫實現永續性的原理：sql server 通過 write-ahead-transaction-log 來保證資料的永續性。write-ahead-transaction-log的意思是：事務中對資料庫的改變在寫入資料庫之前，首先寫入到事務日誌中。而事務日誌是按照順序號進行排序的（lsn），當資料庫崩潰或者伺服器斷電時，重新啟動sql server，sql server 首先會檢查日誌順序號，將本應對資料庫做更改而未做的部分持久化到資料庫中，從而保證了永續性。
⑤sql server通過利用加鎖和阻塞來保證事物之間不同等級的隔離性
事務之間的互相影響可分為：髒讀（dirty read）、不可重複讀（no-repeated read）、幻讀（phantom read）
1.髒讀：
乙個事務讀取到了另乙個事務未提交的資料，而這個資料有可能是在之後會被回滾的。
舉個例子：
甲將a賬戶的錢轉到b賬戶，同時乙在此時對b賬戶餘額進行查詢。甲乙
從a賬戶取出$1000
轉給b賬戶
讀取餘額，發現甲已經向自己轉賬
甲發現轉的金額有錯，
便執行了回滾，取消了
之前的操作
2.不可重複讀：
在資料庫訪問中，乙個事務範圍內的兩個相同查詢卻返回了不同資料，這是由於查詢時系統中其他事務修改的提交而引起的。
舉個例子：
甲和乙同時對a賬戶進行操作。甲乙
讀取賬戶餘額
讀取賬戶餘額
存入$1000
讀取賬戶餘額
前後兩次乙的讀取操作得到的賬戶餘額不相同，只就叫做不可重複讀。（因為乙重複讀了賬戶餘額，發現了不同，可能是這樣才叫做不可重複讀吧）
3.幻讀（phantom read）
指事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如第乙個事務刪除某一行全部資料，第二個事務新增了一行新資料，好像沒有修改一樣，出現了幻讀。
⑥理解sql server中的隔離等級
為了避免幾個事務之間的影響，sql server通過設定不同的隔離等級來進行不同的避免，因為高的隔離等級意味著更多的鎖，從而犧牲效能。
sql server提供了5中隔離，隔離等級由低到高分別為：
read uncommited（最高效能，但可能出現髒讀，不可重複讀，幻讀）
read commited (符合99%實際需求，可能出現不可重複讀，幻讀)
repeatable read(可能出現幻讀)
serializable (最低效能，range鎖會導致併發下降)
snopshot（sql server中不涉及到的，並不常用）
⑦好的排程：
1.acid的可序列化
2.可恢復的排程
3.無級聯的回滾
⑧併發控制：增加合理的等待
1.locking：為事務加上鎖，
鎖的協議，什麼時候加，什麼時候釋放，遇到鎖什麼反應
2.time-stamping
3.optimistic 積極考慮
假設施加在資料庫上的操作大多數並不衝突
⑨shared locks共享鎖 and exclusive locks排它鎖
兩種鎖之間的存在矩陣：sx
syesnox
nono
⑩鎖協議：兩段鎖協議 two-phase-locking
1.鎖定階段(growing phase)：把所有要鎖定的資料全部加鎖，
2.釋放階段(shrinking):當開始釋放鎖時，不能再加上其他的鎖，只能不斷將之前加上的鎖解開。
嚴格的兩段鎖協議 strict 2pl
1.所有的事務，其所擁有的全部鎖只能在所有事務執行完時，才能進行釋放（commit/rollback操作之後）
2.其餘要求和兩段鎖協議要求相同
資料庫知識點
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