python簡單執行緒和協程學習

python中對執行緒的支援的確不夠，不過據說python有足夠完備的非同步網路框架模組，希望日後能學習到，這裡就簡單的對python中的執行緒做個總結

threading庫可用來在單獨的執行緒中執行任意的python可呼叫物件。儘管此模組對執行緒相關操作的支援不夠，但是我們還是能夠用簡單的執行緒來處理i/o操作，以減低程式響應時間.

from threading import thread
import time
def countdown(n):
while n > 0:
print('t-minus:', n)
n -= 1
t = thread(target=countdown, args=(10,))
t.start() # 開啟執行緒
time.sleep(2)
if t.is_alive() is true:
print("停止執行緒...")
t._stop() # 停止執行緒

from queue import queue
from threading import thread
class kill:
def terminate(self, t):
if t.isalive is true:
t._stop()
def product(out_q):
for i in range(5):
out_q.put(i)
def consumer(in_q):
for i in range(5):
print(in_q.get())
q = queue()
t1 = thread(target=consumer, args=(q,))
t2 = thread(target=product, args=(q,))
t1.start()
t2.start()
k = kill() # 查詢執行緒是否終止，防止阻塞...
k.terminate(t1)
k.terminate(t2)

queue例項會被所有的執行緒共享，同時它又擁有了所有所需要的鎖，因此它們可以安全的在任意多的執行緒中共享。在這裡要注意，不要再多執行緒中使用除了put(),get()方法之外的queue類的方法，因為在多執行緒環境中這是不可靠的！對於簡單的小型的執行緒中資料的通訊，可以使用佇列來處理。如果是大型的資料需要互動通訊，python提供了相關的模組你可以使用，具體的u need baidu.

所謂協程，其實就是在單執行緒的環境下的yield程式。

from collections import deque
def countdown(n):
while n > 0:
print("t-minus", n)
yield # 返回之後下次直接從這裡執行...相當於c#裡面得yield return .
n -= 1
print("this is countdown!!!")
def countup(n):
x = 0
while x < n:
print("counting up", x)
yield
x += 1
class taskscheduler:
def __init__(self):
self._task_queue = deque()
def new_task(self, task):
def run(self):
while self._task_queue:
task = self._task_queue.popleft()
try:
next(task)
except stopiteration:
pass
sche = taskscheduler()
sche.new_task(countdown(10))
sche.new_task(countdown(5))
sche.new_task(countup(15))
sche.run()

在這裡說下自己這段時間使用python的心得，python的確不錯，但效能也是為人詬病，一開始學習python，我也是去做一些比較炫的程式，最起碼聽起來逼格高，比如使用python的自然語言處理來做情感分析以及最熱的爬蟲程式，還有做炫的資料分析圖表。漸漸地，我就放下了那些，因為程式的重點不在那些，只要你會點基本的語法，看得懂官方文件就能夠做出來，而程式**的重點在效能，優化。最大程度的寫出功能最完善，效能最優，結構最優美的程式，其實這就有點像是政治老師常說的"文化軟實力"，程式中的"軟實力"應該是在程式中嵌入最適合的設計模式，做最完備的程式優化，採用最省效能的資料結構等.

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