K8s 為pod新增sidecar進行日誌收集

我們在k8s部署服務時，一般來說乙個服務會對應一類pod，而pod通過rs實現副本集，而這些pod的日誌一般有控制台stdout和檔案的，一般會把這些日誌最終輸出到elasticsearch裡，再通過kabana進行分析，而在實現由pod到elasticsearch（es）時有多種方法，下面我列舉一下：

直接從標準控制台 stdout中通過fluentd進行收集，再存到es（ 早期docker有實現）

通過logback裡的fluentd包，直接把日誌輸出到fluentd，再存到es

在k8s裡，可以為pod新增乙個邊車（邊鬥，sidecar)，這個邊車主要是fluentd外掛程式，從容器日誌檔案裡讀取日誌，收集到es

從上面的解析可以看到第1種如果你是docker swarm環境可以使用，而第2種與業務**耦合太緊也不合適，只有第三種是未來的趨勢，目前大都是使用這種方式！

1 sidecar的fluentd的mapconfig

apiversion: v1

kind: configmap
metadata:
name: fluentd-config
namespace: saas
data:
fluentd.conf: |
type tail
format none
path /var/log/*.log
pos_file /var/log/log.pos
tag saas
@id elasticsearch
@type elasticsearch
@log_level debug
index_name fluentd
type_name _doc
host elasticsearch.elk
port 9200
include_tag_key true
tag_key @log_name
logstash_format true
flush_interval 10s

kubectl create -f fluentd-config-sidecar.yaml

name: fluentd-config部署它

kubectl create -f fluentd-demo.yaml

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