個系統走向微服務架構
公司系統比較多，耦合度比較大，將這些模組進行拆分，各個負責自己的模組，減少相互之間的直接依賴，版本迭代互不影響，做到最小粒度的部署，這就是微服務，也是未來軟體架構與設計的乙個趨勢！
我們系統的流程圖
graph td
classdef red fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:4px;
client-->gateway
gateway-->gateway1
gateway-->gateway2
gateway1-->|使用者|user
gateway1-->|產品|product
gateway1-->|訂單|order
gateway2-->|投票|devote
gateway2-->|**|lottery
class gateway red;
class gateway1 red;
class user red;
class product red;
class order red;
服務間的呼叫
graph lr
classdef default fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:2px,stroke-dasharray:2,2;
user-->|feign|product
user-->|feign|order
order-->|feign|product
服務間鏈式響應過程
graph lr
classdef default fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:2px,stroke-dasharray:2,2;
user-->|請求|order
order-->|請求|product
product-->|響應|order
order-->|響應|user
閘道器閘道器作為整個系統的門面存在，當然乙個超級大系統可能出現多個閘道器，而把關係比較緊密的系統通過乙個閘道器對外提供服務，這是一種比較好的作法，對前端和使用者來說，它還是乙個系統，而對於後端來說，它是由多個子服務組成，我們選擇的閘道器產品是比較流行的zuul，而springcloud2.0出來後，也推出了新的gateway元件，當然無論是使用哪個閘道器產品，功能都是相同的！
閘道器主要起到了路由，請求過濾，統一授權，限流等功能
zuul.routes.userinfo.path=/getuser/**
zuul.routes.userinfo.serviceid=userinfo-consumer
zuul.ratelimit.enabled=true
zuul.ratelimit.policies.userinfo.limit=3
zuul.ratelimit.policies.userinfo.refresh-interval=60
zuul.ratelimit.policies.userinfo.type=origin
# 測試客戶端如果60s內請求超過三次，服務端就丟擲異常，一分鐘後又可以正常請求
# 某個ip的客戶端被限流並不影響其他客戶端，即api閘道器對每個客戶端限流是相互獨立的
server:
port: $
management:
port: $
name: $
spring:
profiles:
active: dev
---eureka:
profile: dev
instance:
perferipaddress: true #基於ip位址註冊
client:
registerwitheureka: false #false表示不向註冊中心註冊自己。
fetchregistry: false #false表示自己端就是註冊中心，我的職責就是維護服務例項，並不需要去檢索服務
serviceurl:
defaultzone: $:$/eureka/}
http://$:$/eureka/配置中心
配置中心使用了加密演算法儲存了配置檔案中的敏感資訊
server.port: $
management.port: $
spring:
profiles.active: development
encrypt:
key-store:
location: file:///users/lind.zhang/github/dockerdeploy/swarm/server.jks
password: changeit
alias: config-server-key
secret: changeit
---spring:
profiles: svt
cloud:
config:
server:
git:
uri: /config_repo
---spring:
profiles: development
cloud:
config:
server:
git:
uri: /config_repo
要配置非對稱金鑰，您可以將金鑰設定為pem編碼的文字值（encrypt.key），也可以通過金鑰庫設定金鑰（例如由jdk附帶的keytool實用程式建立）。金鑰庫屬性為encrypt.keystore.，等於
使用公鑰進行加密，需要私鑰進行解密。因此，原則上您只能在伺服器中配置公鑰，如果您只想進行加密（並準備使用私鑰本地解密值）。實際上，您可能不想這樣做，因為它圍繞所有客戶端傳播金鑰管理流程，而不是將其集中在伺服器中。另一方面，如果您的配置伺服器真的相對不安全，並且只有少數客戶端需要加密的屬性，這是乙個有用的選項。
建立用於測試的金鑰庫
要建立乙個金鑰庫進行測試，您可以執行以下操作：
$ keytool -genkeypair -alias mytestkey -keyalg rsa \
-dname "cn=web server,ou=unit,o=organization,l=city,s=state,c=us" \
-keypass changeme -keystore server.jks -storepass letmein
encrypt:
keystore:
location: classpath:/server.jks
password: letmein
alias: mytestkey
secret: changeme
foo:
bar: `...`
熔斷在微服務中表現非常突出，在多個服務進行並行式呼叫時，這個熔斷功能就顯得非常重要了，比如a呼叫b，a再呼叫c，a再呼叫d，而在這個並行呼叫過程中，當b出現問題時，後面的c，d將不會執行，而預設情況下a會等到b達到超時後才會做出響應，而影響a呼叫其它服務，從而導致a這個介面整體變慢；而有了熔斷之後，當請求b介面出現問題時，你可以有很多能策略，如重試機制，快速返回等。
graph td
classdef default fill:#f90,stroke:#555,stroke-width:4px;
classdef red fill:#f99,stroke:#f00,stroke-width:1px;
a-->b
a-->c
a-->|宕機|d
class d red
hystrix的基本配置，主要是對請求超時時間的配置
hystrix:
command:
default:
execution:
timeout:
enabled: true
isolation:
strategy: semaphore #hystrix策略為thread時，threadlocal為空
thread:
#目前有兩個容器例項，單個請求超時5s,+重試》10s，超15s則熔斷
timeoutinmilliseconds: 15000
當乙個服務a呼叫服務b時，服務b也可能會呼叫服務c，這就形成了乙個鍊錶，在響應時的順序是相反的，所以這是乙個雙向的鍊錶，在這個煉表裡，我們希望對它進行跟蹤，因為在乙個請求出現問題時，你很難找到問題出現在哪個環節，所以我們的請求需要有乙個traceid在各個服務鍊錶間進行傳遞，這就是鏈路跟蹤的原理。
下面是鏈路跟蹤元件sleuth和日誌收集分析工具zipkin的配置
spring:
name: user
sleuth:
web:
client:
enabled: true
sampler:
probability: 1.0 # 將取樣比例設定為 1.0，也就是全部都需要。預設是 0.1
zipkin:
base-url: http://localhost:9411/ # 指定了 zipkin 伺服器的位址
微服務架構Day13 SpringBoot之安全
授權 authorization 1.引入spring boot starter security依賴 2.編寫springsecurity配置類 2.1 定製請求的授權規則 2.2 開啟自動配置的登入功能 login來到登入頁 重慶向到 login?error表示登入失敗 2.3 開啟自動配置的登...
微服務的那些事
服務提供者如何發布乙個服務，服務消費者如何引用這個服務。具體來說，就是這個服務的介面名是什麼？呼叫這個服務需要傳遞哪些引數？介面的返回值是什麼型別？以及一些其他介面描述資訊 最常見的服務發布和引用的方式有三種 restful api 一般對外 xml配置 對內 idl檔案 跨語言，thrift,gr...
微服務架構的疑問
建立乙個自定義列表 如何建立乙個註腳 注釋也是必不可少的 katex數學公式 新的甘特圖功能，豐富你的文章 uml 圖表 flowchart流程圖 匯出與匯入 你好！這是你第一次使用markdown編輯器所展示的歡迎頁。如果你想學習如何使用markdown編輯器,可以仔細閱讀這篇文章，了解一下mar...