最近在乙個系統功能的優化。這個是乙個把資料校對的部分給優化一下。目前的背景是相當的慘，幾萬資料要通過介面重新整理幾天。
這個實在不能忍了。開始接手優化。一邊理解業務，一邊優化。裡邊多的是可以發揮優化的餘地，優化了幾處的sql。也把業務流程給優化了一下。
主流程中，如果主要部分沒有資料，那麼就不要再查詢詳細資料，這樣可以減少很大部分（經過資料分析，70%的資料都是沒詳細資料的那種）。
今天，用實際的開始測了，一分鐘大概200條。感覺沒有多快，很是鬱悶啊。這樣的話，20w的資料也要20小時，好像還是比較慢。後來，一想這個任務是4台前段的
伺服器呢，這個也是分布式。這樣純數學演算法，1分鐘就800條。這樣20w資料也就5小時。感覺稍微快點了。多點的任務，在這個系統裡是使用佇列還分配任務的，分析了那個任務的sql，裡邊原來還是一致性hash原則，失敗重試，超時任務自動重置分配的處理機，裡邊的東西還是很多的。 每次處理1000條，連任務上上限都有啊。
分布式任務的任務管理的，分配，結果很有很好的實現，執行日誌是寫在檔案裡，可以去任務機器中得log目錄下查吧。這個以後可以考慮改成nosql吧。
以後有時間，在好好看看一致性hash等知識。目前系統感覺還有很多優化點，等這次上線後，在視情況進行下一次優化。這個服務中有乙個根據key來計算實時的資料任務，這個可以考慮改成多工的啊。
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