程序間通訊 1 傳遞函式的方法

1. 不同程序間記憶體是不共享的，要想實現兩個程序間的資料交換，可以用下面的方法。

2. 執行緒queue, 用於同一主程式下的不同執行緒之間的互相訪問，（生產者消費者模型）。出了這個程序以後，就沒法訪問了。匯入方法：import queue；定義方法 q=queue.queue( )

3. 程序queue，匯入方法from multiprocessing import queue, 定義方法： q=queue( )

4. 主線程與子執行緒之間是可以互相訪問記憶體的。主線程中生成了乙個佇列，子執行緒可以往佇列裡放元素，主線程可以訪問到佇列裡所放的物件。

執行緒之間的資料共享。

from multiprocessing import process #主線程和子執行緒的記憶體是共享的。

import threading #匯入執行緒
import queue #匯入佇列模組
def f():
q.put([42, none, 'hello']) #子執行緒往佇列裡面放了乙個資料
if __name__ == '__main__':
q = queue.queue() #主線程定義了乙個佇列
p=threading.thread(target=f,) #生成乙個子執行緒，指明函式入口為f
p.start() 
p.join()
print(q.get())  # 父執行緒去訪問這個資料

[42, none, 'hello']

from multiprocessing import process #主線程和子執行緒的記憶體是共享的。

import threading
import queue
def f():
q.put([42, none, 'hello']) #子程序無法訪問主程序裡面定義的佇列
if __name__ == '__main__':
q = queue.queue() #主程序定義了乙個佇列
#p=threading.thread(target=f,) #生成乙個子執行緒
p=process(target=f,) #主程序生成乙個子程序
p.start()
p.join()
print(q.get()) # 父程序去訪問這個資料

process process-1:

traceback (most recent call last):
file "multiprocessing\process.py", line 249, in _bootstrap
file "multiprocessing\process.py", line 93, in run
file "c:\abccdxddd\oldboy\py_exercise\day10\ex2.py", line 6, in f
q.put([42, none, 'hello']) #子程序無法訪問主程序裡面定義的佇列
nameerror: name 'q' is not defined

from multiprocessing import process #主線程和子執行緒的記憶體是共享的。

import threading
import queue
def f(qq):
qq.put([42, none, 'hello']) #子執行緒往佇列裡面放了乙個資料
if __name__ == '__main__':
q = queue.queue() #主線程定義了乙個佇列
p=process(target=f,args=(q,)) #生成乙個子程序,並且把主程序裡面定義的佇列傳給子程序。
p.start()
p.join()
print(qq.get()) # 父執行緒去訪問這個資料

c:\abccdxddd\oldboy\python-3.5.2-embed-amd64\python.exe c:/abccdxddd/oldboy/py_exercise/day10/ex2.py

traceback (most recent call last):
file "c:/abccdxddd/oldboy/py_exercise/day10/ex2.py", line 11, in p.start()
file "multiprocessing\process.py", line 105, in start
file "multiprocessing\context.py", line 212, in _popen
file "multiprocessing\context.py", line 313, in _popen
file "multiprocessing\popen_spawn_win32.py", line 66, in __init__
file "multiprocessing\reduction.py", line 59, in dump
typeerror: can't pickle _thread.lock objects

為了要實現兩個queue裡面的資料的同步，把子程序裡面放的資料序列化了，放到乙個中間位置，然後再反序列化傳給

父程序。兩個程序之間是無法直接訪問各自的記憶體位址的。雖然看上去是乙個共享queue，但實際上有pickle的過程，還有乙個中間容器。

只是實現了程序間資料的傳遞，還沒有實現同時修改乙份資料。

from multiprocessing import process,queue #主線程和子執行緒的記憶體是共享的。

import threading
def f(qq):
qq.put([42, none, 'hello']) #子程序往佇列裡面放了乙個資料
if __name__ == '__main__':
q = queue() #主程序定義了乙個佇列
p=process(target=f,args=(q,)) #生成乙個子程序,並且把主程序裡面定義的佇列傳給子程序。
p.start()
p.join()
print(q.get()) # 父程序去訪問這個資料

程序間通訊1

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