結構
大資料就是網際網路發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本很難收集和使用的資料開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大資料會逐步為人類創造更多的價值。
其次，想要系統的認知大資料，必須要全面而細緻的分解它，我著手從三個層面來展開：
第一層面是理論，理論是認知的必經途徑，也是被廣泛認同和傳播的基線。我會從大資料的特徵定義理解行業對大資料的整體描繪和定性；從對大資料價值的**來深入解析大資料的珍貴所在；洞悉大資料的發展趨勢；從大資料隱私這個特別而重要的視角審視人和資料之間的長久博弈。
第二層面是技術，技術是大資料價值體現的手段和前進的基石。我將分別從雲計算、分布式處理技術、儲存技術和感知技術的發展來說明大資料從採集、處理、儲存到形成結果的整個過程。
第三層面是實踐，實踐是大資料的最終價值體現。我將分別從網際網路的大資料，**的大資料，企業的大資料和個人的大資料四個方面來描繪大資料已經展現的美好景象及即將實現的藍圖
特點
大資料分析相比於傳統的資料倉儲應用，具有資料量大、查詢分析複雜等特點。《計算機學報》刊登的「架構大資料：挑戰、現狀與展望」一文列舉了大資料分析平台需要具備的幾個重要特性，對當前的主流實現平台——並行資料庫、mapreduce及基於兩者的混合架構進行了分析歸納，指出了各自的優勢及不足，同時也對各個方向的研究現狀及作者在大資料分析方面的努力進行了介紹，對未來研究做了展望。
大資料的4個「v」，或者說特點有四個層面：
第一，資料體量巨大。從tb級別，躍公升到pb級別；
第三，處理速度快，1秒定律，可從各種型別的資料中快速獲得**值的資訊，這一點也是和傳統的資料探勘技術有著本質的不同。
第四，只要合理利用資料並對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。業界將其歸納為4個「v」——volume（大量）、variety（多樣）、velocity（高速）、value（價值）。
從某種程度上說，大資料是資料分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力，就是大資料技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。
用途
大資料可分成大資料技術、大資料工程、大資料科學和大資料應用等領域。目前人們談論最多的是大資料技術和大資料應用。工程和科學問題尚未被重視。大資料工程指大資料的規劃建設運營管理的系統工程；大資料科學關注大資料網路發展和運營過程中發現和驗證大資料的規律及其與自然和社會活動之間的關係。
物聯網、雲計算、移動網際網路、車聯網、手機、平板電腦、pc以及遍布地球各個角落的各種各樣的感測器，無一不是資料**或者承載的方式。
最核心的價值
大資料最核心的價值就是在於對於海量資料進行儲存和分析。相比起現有的其他技術而言，大資料的「廉價、迅速、優化」這三方面的綜合成本是最優的
資料結構特點
每種資料結構都有其特殊的儲存方式 資料結構 優點缺點 陣列插入塊，如果知道下標可以非常快的訪問 查詢慢 刪除慢 大小固定 有序陣列 比無序的陣列查詢快 刪除和插入慢 大小固定 棧提供後進先出方式的訪問 訪問其他項很慢 佇列提供先進先出方式訪問 訪問其他項很慢 鍊錶插入快 刪除快 查詢慢二叉樹 查詢 ...
大資料技術應用有哪些特點
大資料時代，資料的應用已經滲透到各行各業，但是傳統的資料探勘和分析已經不能滿足行業發展的需求，大資料技術為企業業務分析和行業發展帶來了新的思維角度，將會充分激發資料對社會發展的影響和推動。大資料技術應用實踐都有哪些特點 1.原始資料處理模版化，做好 性分析 資料的波動有必然因素 節假日 賬單日等 也...
資料結構 大數階乘
問題描述 大數運算 計算n的階乘 n 20 基本要求 1 資料的表示和儲存 1.1 累積運算的中間結果和最終的計算結果的資料型別要求是整型 這是問題本身的要求 1.2 試設計合適的儲存結構，要求每個元素或結點最多儲存資料的3位數值。2 資料的操作及其實現 基於設計的儲存結構實現乘法操作，要求從鍵盤上...