隨著網際網路金融的迅速發展，傳統銀行業受到了巨大的衝擊。螞蟻金服下餘額寶的誕生加速了銀行業利率市場化的程序；伴隨著支付寶、財付通等第三方支付盛行，網際網路金融打破了時間和空間的限制，相當程度上影響商業銀行的支付中介地位，加速商業銀行的金融脫媒；隨著螞蟻花唄、螞蟻借唄、京東白條以及p2p公司的問世，網際網路金融又互補商業銀行的信貸業務。網際網路金融正在倒逼商業銀行改革，就如馬雲所言，「如果銀行不改變，我們就改變銀行」。面對網際網路金融的衝擊，大資料平台和業務多元化將是商業銀行未來的發展趨勢。
網際網路金融加速商業銀行產品創新，使商業銀行懂得要將「以產品為中心」理念向「以客戶為中心」轉變，將「以客戶為中心」理念向「以服務為中心」轉變。提供更優質、更貼心的服務需要龐大的資訊資料來支撐。大資料平台將是未來的發展趨勢。圖一展示了大資料據可在銀行業中潛在的應用。
圖一：大資料在銀行業應用
大資料平台其優勢在於：
（1）個性化服務
銀行可以根據客戶的喜歡進行服務或者銀行產品的個性化推薦，如根據客戶的年齡、資產規模、消費能力、理財偏好等，對客戶群進行精準定位，分析出其潛在金融服務需求，進而提供個性化服務，個性化產品進行營銷和推廣，既能迎合客戶的需求，又能提高營銷的效率和效益。同時，商業銀行通過對特定資料進行提取和分析、產品核算，清晰對比各類客戶的產品覆蓋率、產品使用率、產品黏度、產品收益，進而針對不同的客戶群提出差異化的產品創新需求。
（2）精準營銷
實時營銷是根據客戶的實時狀態來進行營銷，比如客戶當時的所在地或者客戶最近一次消費等資訊來有針對地進行營銷。
客戶生命週期管理包括新客戶獲取、客戶防流失和客戶贏回等。通過大資料平台構建客戶流失預警模型，對流失率等級前20%的客戶發售高收益理財產品予以挽留，降低優質客戶的流失率。
（3）風險管控
商業銀行可通過企業的生產、流通、運營、財務、銷售和相關產業鏈上下游等資料，結合大資料探勘方法進行貸款風險分析，量化企業的信用額度，更有效的開展中小企業貸款。另外，商業銀行可以利用持卡人基本資訊、卡基本資訊、交易歷史、客戶歷史行為模式、正在發生行為模式（如轉賬）等，結合智慧型規則引擎進行實時的交易反欺詐分析。
商業銀行更具備更多精準的線下交易資料，另外，在社會層面還有稅務、工商、法院、電商、徵信中心等大量外部資料，商業銀行可以積極推進行內與行外資料的跨界融合，通過及時更新資料和對客戶的約束來確保資料的有效「閉環」，解決資訊孤島問題，從而建立起一套屬於自己的信用體系平台。
傳統商業銀行業務主要有：存款、貸款以及中間業務三大模組，但隨著各類「寶寶」、p2p平台以及第三方支付的問世，此三塊業務收入都受到極大衝擊。銀行要從原來做的賬務性的、交易性的處理轉向能夠滲透到經濟生活的方方面面，銀行需要開展更多業務、更多渠道去滿足客戶的各類需求，否則，銀行就要被網際網路金融顛覆或者管道化。
（1）線上銀行
（2）社群銀行
大資料分析下，商業銀行能夠把網點多從「劣勢」再次轉變為優勢。傳統商業銀行擁有遍地的物理渠道，可以通過大資料分析對網點進行再認識，進行優化整合，將網點進行重新布局，在網際網路時代讓線下渠道煥發出新的生命力。可以做好線上、線下的互動，把網點作為銀行服務的體驗店；銀行網點可以從銷售中心向金融服務和生活中心轉型，比如社群銀行可以被打造成客戶身邊的健康、醫療、家政、快遞、水電燃氣、兒童遊樂等綜合生活服務平台；更重要的是，利用銀行資訊資源豐富的特點，可以全面接入、整合、挖掘、經營網點服務半徑內的本地化客戶以及信用卡特約商戶等各種工作、生活、服務資料資訊，通過線上和線下展示，讓網點成為周邊商業服務資料互動平台，並用這些資料去創造增值服務，使網點成為乙個客戶全方位生活需求的o2o平台。
（3）信用中介
埃森哲發布了乙份《物聯網銀行將如何改變金融服務》報告，報告提出「物聯網銀行」概念。銀行作為物聯網的信用中介，為物物相連提供保障。圖二展示銀行在物聯網中的作用。
圖二：銀行在物聯網中作用
在網際網路金融迅速發展的大環境下，傳統銀行業需要馬上做出應變。資料是銀行的資產，也將是未來銀行的核心競爭力之一。逐步建設大資料平台，通過資料探勘、人工智慧等技術，讓資料真正成為銀行的有效資產。
大資料平台可以為客戶提供最優質、最貼心的服務，滿足客戶各類需求，推動銀行業務的產品創新，削弱網際網路金融對銀行自身的衝擊。
業務多元化將銀行深入百姓生活的方方面面，做百姓的萬能錢包。
大資料業務分析基本步驟
做什麼事情都要有流程，要知道做什麼，怎麼做，of course，bigdata也不例外。通俗的說就是你要做什麼，你要怎麼做，你要做成什麼，你要解決什麼問題，你的思路是什麼。把需要進行資料分析的事情，拆解成一段一段的來完成，先給自己定個小目標，掙他乙個y,哈哈哈 先分析什麼，後分析什麼，就不會覺得從何...
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