2 3 tensorflow 2 3學習 向量

2022-02-23 16:25:21 字數 978 閱讀 8197

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方法說明

tf.range(start, limit, delta=1, dtype=none, name='range')

等差序列,包括start,不包括limit,delta是增量,預設1;

tf.lin_space(start, stop, num, name=none)

等分序列,(stop-start)/(num-1)。例如:range_t = tf.linspace(2.0,5.0,5)#we get:[2. 2.75 3.5 4.25 5.]

a11 = tf.tile(a10,[3])

將向量a10重複3次,得到新的向量。

操作說明

tf.reverse( tensor, axis, name=none)

將乙個向量反向。a3 = tf.reverse(a2,[-1])。

tf.slice(inputs, begin, size, name)

切片,從列表、陣列、張量等物件中抽取一部分資料a6 = tf.slice(a5, [2],[4])從位置2開始切乙個大小為4的向量。也可以從多為矩陣中切取,begin、size可以向量形式。

tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis)

拼接,tensor是不同的張量,axis是拼接的維度。二維矩陣,axis取值範圍是0,1維度。兩個2行3列矩陣拼接,axis為0,拼接為4行3列,為1時拼接為2行6列。拼接的張量只會改變乙個維度,其他維度是儲存不變的。axis為-1時,表示使用最高的維度1.

運算型別

說明向量加減

相同長度的向量加減對應位置的元素

向量加減乘除標量

向量中每個數都乘除以標量

向量乘以向量tf.multiply或者*

對應位置元素相乘,生成向量

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