應用場景，二值化後的灰度影象對比度清晰
基本處理流程
1 讀取
read_image(變數名,'路徑') //halcon字串使用單引號''*使用灰度直方圖，調整 插入**
theashold(變數名，regions,89,234)
3 分割
特徵選擇，使用特徵直方圖，根據具體情況處理特徵，得到想要識別的具體字元等等
4 計算顯示 識別
計算變數個數 使用絕對值符號|something|
計算特徵個數 使用count_object
dev_display() 顯示
dev_message
基本步驟，影象處理重要的是思路， 如何得到關心的東西，運算元靈活運用
資料基本處理
import 基本模組import numpy as np np.set printoptions suppress true import pandas as pd pd.set option display.max columns none pd.set option display.max r...
List集合基本處理
1.迴圈list中的所有元素然後刪除重複 for int i 0 i list.size 1 i 2.通過hashset踢除重複元素 hashset h new hashset list list.clear list.addall h 3.刪除arraylist中重複元素，保持順序 for ite...
JPivot的基本處理流程
一 介紹 jpivot 是乙個自定義的jsp的標籤庫，可以用來在jsp頁面中嵌入olap 和圖表。使用者可以執行典型的olap導航，如下鑽，切片和切塊。它使用mondrian 作為其olap伺服器。二 基本處理流程 等有時間了才能夠修正錯誤及細化，現在只能給出一些流程圖 示意，非規範 1.總體處理流...