python高階05 迴圈設計
在「迴圈」一節，我們已經討論了python基本的迴圈語法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。
在python中，for迴圈後的in跟隨乙個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。
之前我們已經使用過range()來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制：
s ='abcdefghijk'在該例子中，我們利用len()函式和range()函式，用i作為s序列的下標來控制迴圈。在range函式中，分別定義上限，下限和每次迴圈的步長。這就和c語言中的for迴圈相類似了。for i in range(0,len(s),2):
print s[i]
利用enumerate()函式，可以在每次迴圈中同時得到下標和元素：
s = 'abcdefghijk'實際上，enumerate()在每次迴圈中，返回的是乙個包含兩個元素的定值表(tuple)，兩個元素分別賦予index和charfor (index,char) inenumerate(s):
printindex
print char
如果你多個等長的序列，然後想要每次迴圈時從各個序列分別取出乙個元素，可以利用zip()方便地實現：
ta = [1,2,3]每次迴圈時，從各個序列分別從左到右取出乙個元素，合併成乙個tuple，然後tuple的元素賦予給a,b,ctb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) inzip(ta,tb,tc):
print(a,b,c)
zip()函式的功能，就是從多個列表中，依次各取出乙個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成乙個元組，合併成的元組放入zip()返回的列表中。zip()函式起到了聚合列表的功能。
我們可以分解聚合後的列表，如下:
ta = [1,2,3]range()tb = [9,8,7]
# cluster
zipped =zip(ta,tb)
print(zipped)
# decompose na, nb = zip(*zipped) print(na, nb)
enumerate()
zip()
在「迴圈」一節，我們已經討論了python基本的迴圈語法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。
在python中，for迴圈後的in跟隨乙個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。
之前我們已經使用過range()來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制：
s ='abcdefghijk'在該例子中，我們利用len()函式和range()函式，用i作為s序列的下標來控制迴圈。在range函式中，分別定義上限，下限和每次迴圈的步長。這就和c語言中的for迴圈相類似了。for i in range(0,len(s),2):
print s[i]
利用enumerate()函式，可以在每次迴圈中同時得到下標和元素：
s = 'abcdefghijk'實際上，enumerate()在每次迴圈中，返回的是乙個包含兩個元素的定值表(tuple)，兩個元素分別賦予index和charfor (index,char) inenumerate(s):
printindex
print char
如果你多個等長的序列，然後想要每次迴圈時從各個序列分別取出乙個元素，可以利用zip()方便地實現：
ta = [1,2,3]每次迴圈時，從各個序列分別從左到右取出乙個元素，合併成乙個tuple，然後tuple的元素賦予給a,b,ctb = [9,8,7]
tc = ['a','b','c']
for (a,b,c) inzip(ta,tb,tc):
print(a,b,c)
zip()函式的功能，就是從多個列表中，依次各取出乙個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成乙個元組，合併成的元組放入zip()返回的列表中。zip()函式起到了聚合列表的功能。
我們可以分解聚合後的列表，如下:
ta = [1,2,3]range()tb = [9,8,7]
# cluster
zipped =zip(ta,tb)
print(zipped)
# decompose na, nb = zip(*zipped) print(na, nb)
enumerate()
zip()
Python高階05 迴圈設計
在 迴圈 一節，我們已經討論了python基本的迴圈語法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。在python中，for迴圈後的in跟隨乙個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。之前我們已經使用過range 來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制 ...
Python高階05 迴圈設計
在 迴圈 一節，我們已經討論了python基本的迴圈語法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。在python中，for迴圈後的in跟隨乙個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。之前我們已經使用過range 來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制 ...
Python高階 多執行緒 05 執行緒
併發 時間段內多個程式輪流執行 並行 同乙個時刻不同cpu同時執行 執行緒 程式執行中，執行 的乙個分支。每個執行至少都有乙個執行緒.執行緒是作業系統排程資源的基礎單位 1.建立 import threading 方法 thread group 執行緒組，目前只能使用none target 執行的目...