Python網編 程序之互斥鎖 lock

我們千方百計實現了程式的非同步，讓多個任務可以同時在幾個程序中併發處理，他們之間的執行沒有順序，一旦開啟也不受我們控制。儘管併發程式設計讓我們能更加充分的利用io資源，但是也給我們帶來了新的問題。

當多個程序使用同乙份資料資源的時候，就會引發資料安全或順序混亂問題。

import

osimport
time
import
random
from multiprocessing import
process
defwork(n):
print('
%s: %s is running
' %(n,os.getpid())) 
time.sleep(random.random())
print('
%s:%s is done
' %(n,os.getpid()))
if__name__ == '
__main__':
for i in range(3):
p=process(target=work,args=(i,))
p.start()

————————————分割————————————

import os

import time

import random

def work(lock,n):

lock.acquire()  # 獲取鑰匙

print('%s: %s is running' % (n, os.getpid()))

time.sleep(random.random())

print('%s: %s is done' % (n, os.getpid()))

lock.release()  # 歸還鑰匙

if __name__ == '__main__':

lock=lock()  # 例項化

for i in range(3):

p=process(target=work,args=(lock,i))  # 將lock傳入work函式 並開啟乙個子程序指定target=work

p.start()

加鎖可以保證多個程序修改同一塊資料時，同一時間只能有乙個任務可以進行修改，即序列的修改，沒錯，速度是慢了，但犧牲了速度卻保證了資料安全。

雖然可以用檔案共享資料實現程序間通訊，但問題是：

1.效率低（共享資料基於檔案，而檔案是硬碟上的資料）

2.需要自己加鎖處理

因此我們最好找尋一種解決方案能夠兼顧：1、效率高（多個程序共享一塊記憶體的資料）2、幫我們處理好鎖問題。這就是mutiprocessing模組為我們提供的基於訊息的ipc通訊機制：佇列和管道。

佇列和管道都是將資料存放於記憶體中

佇列又是基於（管道+鎖）實現的，可以讓我們從複雜的鎖問題中解脫出來，

我們應該盡量避免使用共享資料，盡可能使用訊息傳遞和佇列，避免處理複雜的同步和鎖問題，而且在程序數目增多時，往往可以獲得更好的可獲展性。

程序鎖（互斥鎖）（Python）

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