利用 apache ab 測試伺服器效能

2022-03-02 07:22:50 字數 3520 閱讀 6875

安裝步驟:

在windows系統下,開啟cmd命令列視窗,定位到apache安裝目錄的bin目錄下 

測試命令:ab -n 100 -c 10 

(ab -t 60 -c 100    

在60秒內發請求,一次100個請求。 

)//如果需要在url中帶引數,這樣做 

ab -t 60 -c 100 -t "text/plain" -p p.txt 

p.txt 是和ab.exe在乙個目錄 

p.txt 中可以寫引數,如  p=wdp&fq=78 

測試報告

下面來逐行解釋我的理解,以下注釋部分有查閱網上資料,但所寫內容均為自己理解之後手打內容,希望加入自己的理解之後能讓讀者更容易理解。

//以上為apache的版本資訊,與本次測試無關

//以上內容顯示測試完成度,本次測試發起請求數量較少,完成較快,無中間過程顯示。在請求數量很多時會分行顯示當前完成數量。

//被測主機名

server port: 443 //

被測主機的服務埠號,一般http請求的預設埠號是80,https預設使用443埠

ssl/tls protocol: tlsv1.2,ecdhe-rsa-aes128-gcm-sha256,2048,128 //

加密協議

document path: /index.html //

請求的具體檔案

document length: 227 bytes //

請求的檔案index.html大小

concurrency level: 10 //

併發級別,也就是併發數,請求中-c引數指定的數量

time taken

for tests: 1.093 seconds //

本次測試總共花費的時間

complete requests: 100 //

本次測試總共發起的請求數量

failed requests: 0 //

失敗的請求數量。因網路原因或伺服器效能原因,發起的請求並不一定全部成功,通過該數值和complete requests相除可以計算請求的失敗率,作為測試結果的重要參考。

total transferred: 103314 bytes //

總共傳輸的資料量,指的是ab從被測伺服器接收到的總資料量,包括index.html的文字內容和請求頭資訊。

html transferred: 22700 bytes //

從伺服器接收到的index.html檔案的總大小,等於document length*complete requests=227 bytes*100=22700 bytes

requests per second: 91.50 [#/sec] (mean) //

平均(mean)每秒完成的請求數:qps,這是乙個平均值,等於complete requests/time taken for tests=100/1.093=91.50

time per request: 109.287 [ms] (mean) //

從使用者角度看,完成乙個請求所需要的時間(因使用者數量不止乙個,伺服器完成10個請求,平均每個使用者才接收到乙個完整的返回,所以該值是下一項數值的10倍。)

time per request: 10.929 [ms] (mean, across all concurrent requests)//

伺服器完成乙個請求的時間。

transfer rate: 92.32 [kbytes/sec] received  //

網路傳輸速度。對於大檔案的請求測試,這個值很容易成為系統瓶頸所在。要確定該值是不是瓶頸,需要了解客戶端和被測伺服器之間的網路情況,包括網路頻寬和網絡卡速度等資訊。

connection times (ms)

min mean[+/-sd] median max

connect: 47 74 12.9 74 106processing: 9 32 20.2 32 106waiting: 9 29 19.1 27 98total: 66 106 20.8 106 195

//這幾行組成的**主要是針對響應時間也就是第乙個time per request進行細分和統計。乙個請求的響應時間可以分成網路鏈結(connect),系統處理(processing)和等待(waiting)三個部分。表中min表示最小值; mean表示平均值;[+/-sd]表示標準差(standard deviation) ,也稱均方差(mean square error),這個概念在中學的數學課上學過,表示資料的離散程度,數值越大表示資料越分散,系統響應時間越不穩定。 median表示中位數; max當然就是表示最大值了。

//需要注意的是表中的total並不等於前三行資料相加,因為前三行的資料並不是在同乙個請求中採集到的,可能某個請求的網路延遲最短,但是系統處理時間又是最長的呢。所以total是從整個請求所需要的時間的角度來統計的。這裡可以看到最慢的乙個請求花費了195ms,這個資料可以在下面的表中得到驗證。

percentage of the requests served within a certain time (ms)

50% 106

66% 109

75% 111

80% 114

90% 118

95% 154

98% 176

99% 195

100% 195(longest request)

//這個表第一行表示有50%的請求都是在106ms內完成的,可以看到這個值是比較接近平均系統響應時間(第乙個time per request: 109.287 [ms] (mean) )

以此類推,90%的請求是小於等於118ms的。剛才我們看到響應時間最長的那個請求是195ms,那麼顯然所有請求(100%)的時間都是小於等於195毫秒的,也就是表中最後一行的資料肯定是時間最長的那個請求(longest request)。

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