有n個任務需要執行，第i個任務計算時佔r[i]個空間，而後會釋放一部分，最後儲存計算結果需要佔據o[i]個空間（o[i] < r[i]）。
例如：執行需要5個空間，最後儲存需要2個空間。
給出n個任務執行和儲存所需的空間，問執行所有任務最少需要多少空間。
分析： 本題可以抽象成，從乙個整數開始，每次減去a，再加上b (a,b都是正數)，要求每次操作都不產生負數。
針對本題a[i] = r[i], b[i] = r[i] – o[i]，注意o[i] < r[i],我們有0
我們給出標準答案——按照b[i]不增的順序排序，是最「有利」的。
為了定義「有利」，我們這樣證明我們的結論：
如果對於b[0]>=b[1] >=…>=b[x] < b[x + 1]
(a[0],b[0])….(a[x], b[x]) (a[x + 1], b[x + 1])的組合可以不產生負數，則我們交換b[x]和b[x + 1]也可以不產生負數。
證明：交換(a[x], b[x])和(a[x + 1], b[x + 1])對x + 1更有利了，因為每個括號實際上是乙個負數，所以越早安排這個括號，被減數就越大，就越不容易形成負數。
關鍵看(a[x],b[x])移動到後面會不會產生負數。
那其實是看之前的結果 -a[x + 1] + b[x + 1] – a[x]會不會產生負數，（注意-a[x + 1] + b[x + 1]不會產生負數，因為我們剛才已經證明了，對x + 1更有利）
而我們知道之前的結果-a[x] + b[x] – a[x + 1]不會產生負數（因為我們的假設就是這樣），而b[x + 1] > b[x]，所以前者更大，所以-a[x + 1] + b[x + 1] – a[x]不會產生負數。
因此我們證明了交換之後仍然不產生負數，也就是原先不產生負數，我們交換後仍然不產生負數。
而經過若干次這樣的交換之後，我們肯定會把序列交換成按照b的不增順序排序的。從而我們證明了，任何可行的方案都不好於按照b不增順序排序的序列執行的方案，從而證明了我們的貪心策略是有效的。
很奇怪的策略——我們只考慮了b，居然能得到最優策略。可見貪心演算法還是需要感覺，大膽假設，小心求證。
最後，我們來提供輸入輸出資料，由你來寫一段程式，實現這個演算法。
輸入
第1行：1個數n，表示任務的數量。（2 <= n <= 100000)輸出第2 - n + 1行：每行2個數r[i]和o[i]，分別為執行所需的空間和儲存所需的空間。(1 <= o[i] < r[i] <= 10000)
輸出執行所有任務所需要的最少空間。輸入示例
20輸出示例14 1
2 111 3
20 4
7 56 5
20 7
19 8
9 420 10
18 11
12 6
13 12
14 9
15 2
16 15
17 15
19 13
20 2
20 1
135**：
#include #include #include #include using namespace std;
const int maxn = 1e5+10;
struct d
}board[maxn];
int main()
sort(board+1,board+1+n);
int ma = 0,sum = 0,t = 0;
for(int i=1 ; i<=n ; ++i)
printf("%d\n",ma); }
return 0;
}
51NOD 任務執行順序
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任務執行順序（51nod
有n個任務需要執行，第i個任務計算時佔r i 個空間，而後會釋放一部分，最後儲存計算結果需要佔據o i 個空間 o i r i 例如 執行需要5個空間，最後儲存需要2個空間。給出n個任務執行和儲存所需的空間，問執行所有任務最少需要多少空間。輸入 第1行 1個數n，表示任務的數量。2 n 100000...
51nod 貪心入門
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