使用Redis作為簡單的限流計數器幾種實現策略

在實現簡單的介面限流或者商品秒殺時，一般需要redis來作為計數器。但是在併發場景下，使用不當的可能會踩坑。

這裡主要的坑就是：使用不當，會造成key永久有效，永不過期，導致value一直在increment，無法起到限流的作用。

下面就以反面例子說明：

本文使用的是spring-data-redis的redistemplate

org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
反面例項

1

public
void limit() throws
exception 
7if (incrresult > 100) 
10 }

這個**的錯誤在第4，5行。

因為redisservice.increment()在key為空的情況下，不是原子性操作。

實際是兩步操作，首先redis 的incr 命令將 key 中儲存的數字值增1；如果 key 不存在，那麼 key 的值會先被初始化為 0 ，然後再執行 incr 操作，且將key的有效時間設定為長期有效。

當計數器設定成功之後，給key加expire時間時出現服務故障，將會導致整個key一直存在。無法起到限流作用

正確寫法1

1

public
void limit() throws
exception 8//
防止出現併發操作未設定超時時間的場景,這樣key就是永不過期,存在風險
9if (redisservice.getexpire(rediskey, timeunit.seconds) == -1) 
13if (incrresult > 100) 
16 } catch
(exception e) 
20 }

正確寫法2：給key加乙個時間字尾，這樣即時出現永不過期的key也只影響其中某一時間段內的key

1

public
void limit() throws
exception 
8if (incrresult > 100) 
11 } catch
(exception e) 
15 }

Redis 簡單限流

首先我們來看乙個常見 的簡單的限流策略。系統要限定使用者的某個行為在指定的時間裡只能允許發生 n 次，如何使用 redis 的資料結構來實現這個限流的功能？這個限流需求中存在乙個滑動時間視窗，想想 zset 資料結構的 score 值，是不是可以通過 score 來圈出這個時間視窗來。而且我們只需要...

redis簡單限流

需求 如果要保證乙個使用者一分鐘內只能訪問5次介面，超過就拒絕範圍。這個限流需求中存在乙個滑動時間視窗，想想 zset 資料結構的 score 值，是不是可以通過 score 來圈出這個時間視窗來。而且我們只需要保留這個時間視窗，視窗之外的資料都可以砍掉。那這個 zset 的 value 填什麼比較...

使用Redis進行限流

通過使用註解 提供介面形式與引數形式2種方式 針對性的對介面進行限流，底層使用redis配合lua指令碼實現令牌桶。public class redisratelimiter public boolean tryacquire string flag,int maxpermits,int addra...