python通過yield提供了對協程的基本支援，但是不完全。而第三方的gevent為python提供了比較完善的協程支援。
gevent是第三方庫，通過greenlet實現協程，其基本思想是：
當乙個greenlet遇到io操作時，比如訪問網路，就自動切換到其他的greenlet，等到io操作完成，再在適當的時候切換回來繼續執行。由於io操作非常耗時，經常使程式處於等待狀態，有了gevent為我們自動切換協程，就保證總有greenlet在執行，而不是等待io。
由於切換是在io操作時自動完成，所以gevent需要修改python自帶的一些標準庫，這一過程在啟動時通過monkey patch完成：
1、gevent協程適合i/o密集，不適合cpu密集。
3、gevent協程無法發揮多核優勢，事實上，協程只是以單執行緒的方式在執行。
3、子程式就是協程的一種特例
# -*- coding: utf-8 -*-
__author__ = 'frank li'
import asyncio
from functools import wraps
import time
def time_count(func):
@wraps(func)
def inner_func(*args,**kw):
start = time.time()
result = func(*args,**kw)
end = time.time()
print('{} cost s totally'.format(func.__name__,(end-start)))
return result
return inner_func
@asyncio.coroutine
def task_io_1():
print('{} started...'.format(task_io_1.__name__))
# 假設這裡 io 任務需要耗費 2s 時間
yield from asyncio.sleep(3)
print('在我之前，因為 io 非同步了，那麼久中斷去執行另外的任務了，等執行完又來執行我了，{} continue...'.format(task_io_1.__name__))
return task_io_1.__name__
async def do_some_io_workd(n):
asyncio.sleep(n)
@asyncio.coroutine
def task_io_2():
print('{} start...'.format(task_io_2.__name__))
yield from asyncio.sleep(5)
print('在我之前，因為 io 非同步了，那麼久中斷去執行另外的任務了，等執行完又來執行我了，{} continue...'.format(task_io_2.__name__))
return task_io_2.__name__
@time_count
def main():
tasks = [task_io_1(),task_io_2()]
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))
loop.close()
if __name__ == '__main__':
main()
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