一旦你著手解決某個數學、科學問題，就會發現你做到的每個步驟，都會指示下一步的進行。
內化吸收解題技巧能夠加強神經活動，讓你更易聽清變強的直覺悄聲說給你的暗語。
1.全程在紙上解決乙個重難點題目。（要保證的是，你有現成答案，不管是你以前做過這題，還是書中已有解答。但是不到萬不得已，千萬不要看答案）
在下手之前，或還沒徹底得到答案之前，千萬不要偷看答案，不能跳過任何步驟，或自欺欺人地說「太好了，搞定了」。要確保每個步驟都有理有據。
2.重做一次，要格外注意關鍵步驟。如果你覺得重做同一道題有點奇怪，可以想想看，你不可能只彈一遍吉他就學會一首歌，也不可能只舉一次啞鈴就算完成了鍛鍊。
3.休息一下。如果需要，你可以去研究下這門學科的其他內容，之後就去幹點別的。比如做兼職、學習不同學科，或者去打打籃球。你要給發散模式留出足夠的時間，讓它去消化這個問題。
4.睡眠。在你睡覺前，把這個問題再過一遍（生成效應）。如果卡住了，那麼就反過來去聆聽問題的聲音。你的潛意識會告訴你接下來該怎麼做。
5.再來一次。第二天盡快地把這個問題再做一遍。這個時候你會發現，自己能做到更迅速地解題。你對這個問題應該會有更深層次的理解。你甚至不明白自己當初為何會卡在這個問題上。
到了這會兒，你就能神速計算每一步了。多關注問題中最困擾你的那個部分。這種持續關注難點的做法，叫作「刻意練習」。儘管這樣做有時讓人疲憊，但它是高效學習的最重要方面之一。
6.給自己添新題。再挑一道重難點題目，用之前做第一遍題的相同方法來解答這道題。本題答案會變成你組塊資料庫中的第二個組塊。在解這道新題時，重複1-5步。如果已對這個題目得心應手，
就去做下一道。你會驚喜地發現，儘管你的組塊庫只有幾個固化組塊，但已經可以大大提高你對學習材料的掌握程度，以及高效解決新題的能力。
7.「主動」重複。走去圖書館的路上，或是鍛鍊的時候，可以在頭腦中回想解決某個題目的關鍵步驟（生成效應）。你也可以利用等公交、坐車、或者是等教授走教室前的閒餘時間。這種主動排演能
提高你回想關鍵概念的能力，有助於在家庭作業或考試中回想要點。
這裡用到的原理就是生成效應。相比單純重複閱讀，生成（即回想）材料可以幫助你更有效地學習。
請記住，幸運女神只眷顧努力的人。不要一看到新科目的全部知識就感到驚慌失措。
相反，先專注於攻克一些關鍵概念，你就會驚喜地發現以上的「組塊搭建步驟」是多麼有用。
第七章 遷移學習
簡介 本章將通過搭建卷積神經網路模型對生活中的普通進行分類，並引入遷移學習 transfer learning 方法。為了驗證遷移學習方法的方便性和高效性，我們先使用自定義結構的卷積神經網路模型解決的分類問題，然後通過使用遷移學習方法得到的模型來解決同樣的問題，以此來看看在效果上是傳統的方法更出色，...
第七章學習小結
第七章的內容是查詢。查詢可以分為3種。分別是線性表查詢 樹表查詢 雜湊表查詢。1 線性表查詢 線性表查詢主要介紹了順序查詢和折半查詢這兩種方法。1 順序查詢區別於上學期學的方法，設定了哨兵，採用從後往前開始查詢的方法，將時間複雜度縮短了一倍。asl n 1 2 2 折半查詢，其實也叫二分查詢，原理是...
第七章學習小結
查詢的基本概念 查詢表 同一型別的資料元素 記錄 構成的集合。靜態查詢表 對查詢表只進行查詢操作。動態查詢表 不僅進行查詢操作，而且在查詢過程中還伴隨著插入 查詢的資料元素不在表中時 刪除某個資料元素的操作。關鍵字 key 是資料元素 或記錄 的某個資料項的值，用它可標識 識別 乙個資料元素 或記錄...