知識點：生成器是一種特殊的迭代器，使用關鍵字yield來生成就可以，十分簡單
1、示例**：
"""生成器是一種特殊的迭代器，內部實現了__iter__和__next__方法,所以生成器只要要使用關鍵字yield
"""#
使用生成器做乙個菲波那切數列
deftest1(num):
a, b = 0, 1flag =0
while
true:
if flag yield a #
使用yield關鍵字即可變為生成器，此時整個test1不能看作是乙個函式了，test1會返回乙個生成器物件
#執行到此句**時，會暫停**，當再次執行到此處，會繼續上一次執行
a, b = b, a+b
flag += 1
else
:
raise
stopiteration
obj1 = test1(5) #
生成器物件
for i in
obj1:
print(i)
執行結果：01
123
2、使用yield建立多工：
#建立任務時，在**結尾加個yield即可
deftest1():
while
true:
print('
test1')
yield
deftest2():
while
true:
print('
test2')
yield
defmain():
t1 = test1() #
建立生成器物件
t2 =test2()
while true: #
通過迴圈next方法去獲取任務裡面的值，原理：當next(t1)遇到yield，凍結**，執行next(t2),遇到yield，凍結**，執行next(t1)
#所以使用yield實現多工其實就是倆個任務交替執行，不是真正的同時執行
next(t1)
next(t2)
if__name__ == '
__main__':
main()
3、使用greenlet建立多工，greenlet是對yield的封裝：
from greenlet importgreenlet
import
time
deftest1():
while
true:
print('
test1')
g2.switch()
time.sleep(1)
deftest2():
while
true:
print('
test2')
g1.switch()
time.sleep(1)
g1 =greenlet(test1)
g2 =greenlet(test2)
g2.switch()
4、使用gevent建立多工，gevent是對greenlet的封裝,以後若使用協程建立多工，都是用gevent，前面介紹的是為這個做鋪墊的：
"""協程其實就是利用**中耗時等待的時間去做另外一件事，所以只要在任務中加個耗時間就可以，但是不是使用time裡的時間，
要使用gevent中的耗時時間
"""def
test1():
for i in range(5):
print('
test1')
gevent.sleep(1) #
加乙個耗時等待時間
deftest2():
for i in range(5):
print('
test2')
gevent.sleep(1)
defmain():
g1 = gevent.spawn(test1) #
呼叫spawn方法，將任務傳進去，
g2 =gevent.spawn(test2)
gevent.joinall([g1,g2])
#使用joinall方法，把建立的任務物件放在乙個列表裡傳進去，這也是乙個耗時時間
if__name__ == '
__main__':
main()
執行結果：
test1
test2
test1
test2
test1
test2
Python 生成器，協程
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