（部分摘自
1、ddl和dml
dml：資料操縱語言：比如insert,delete,update
dql：資料查詢語言：select 查詢語句不存在提交問題
ddl：資料定義語言：如create,alter和drop
2、oracle 分頁
select c.* from (
select a.*, row_number() over (order by a.id) idx from table a where 1=1 order by a.id
) c where c.idx > (pagenum-1) * pagesize and c.idx <= pagenum * pagesize
3 、mysql 分頁
資料量小時：select * from table limit (pagenum-1) ,pagesize
資料量大時：1、主鍵建立索索引 2、select * from table where id>(pagenum-1) * pagesize order by id limit pagesize
4、 索引
1、索引應該經常建在where 子句經常用到的列上
2、對於聯表查詢的字段，應該建立索引。
3、如果經常在某錶的乙個字段進行order by 則也經過進行索引。
4、不在小表上建設索引。
5、索引可以提高查詢速度，但是dml語句會更新索引，造成dml語句執行變慢
6、建立索引：create index indexname on table（columnname1，columnname2,。。。。。）
7、如果在where 子句中有or 操作符或單獨引用job 列(索引列的後面列) 則將不會走索引，將會進行全表掃瞄。
5、oeacle的sql 優化:
當oracle資料庫拿到sql語句時，其會根據查詢優化器分析該語句，並根據分析結果生成查詢執行計畫。
也就是說，資料庫是執行的查詢計畫，而不是sql語句。
查詢優化器有rule-based-optimizer(基於規則的查詢優化器) 和cost-based-optimizer(基於成本的查詢優化器)。
其中基於規則的查詢優化器在10g版本中消失。
對於規則查詢，其最後查詢的是全表掃瞄。而cbo則會根據統計資訊進行最後的選擇。
1、先執行from ->where ->group by->order by
2、執行from 字句是從右往左進行執行。因此必須選擇記錄條數最少的表放在右邊。這是為什麼呢？
3、對於where字句其執行順序是從後向前執行、因此可以過濾最大數量記錄的條件必須寫在where子句的末尾，而對於多表之間的連線，則寫在之前。
因為這樣進行連線時，可以去掉大多不重複的項。
4. select子句中避免使用(*)oracle在解析的過程中, 會將』*』 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢資料字典完成的, 這意味著將耗費更多的時間
5、索引失效的情況:
① not null/null 如果某列建立索引,當進行select * from emp where depto is not null/is null。 則會是索引失效。
② 索引列上不要使用函式,select col from tbl where substr(name ,1 ,3 ) = 'abc'
或者select col from tbl where name like '%abc%' 而select col from tbl where name like 'abc%' 會使用索引。
③ 索引列上不能進行計算select col from tbl where col / 10 > 10 則會使索引失效，應該改成
select col from tbl where col > 10 * 10
④ 索引列上不要使用not （ != 、 <> ）如:select col from tbl where col ! = 10
應該 改成：select col from tbl where col > 10 or col < 10 。
6、用union替換or(適用於索引列)
union:是將兩個查詢的結果集進行追加在一起，它不會引起列的變化。 由於是追加操作，需要兩個結果集的列數應該是相關的，
並且相應列的資料型別也應該相當的。union 返回兩個結果集，同時將兩個結果集重複的項進行消除。 如果不進行消除，用unoin all.
通常情況下, 用union替換where子句中的or將會起到較好的效果. 對索引列使用or將造成全表掃瞄. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效.
如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇or而降低. 在下面的例子中, loc_id 和region上都建有索引.
高效:select loc_id , loc_desc , region
from location
where loc_id = 10
union
select loc_id , loc_desc , region
from location
where region = 「melbourne」
低效:select loc_id , loc_desc , region
from location
where loc_id = 10 or region = 「melbourne」
如果你堅持要用or, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
7. 用exists替代in、用not exists替代not in
在許多基於基礎表的查詢中, 為了滿足乙個條件, 往往需要對另乙個表進行聯接. 在這種情況下, 使用exists(或not exists)通常將提高查詢的效率.
在子查詢中, not in子句將執行乙個內部的排序和合併. 無論在哪種情況下, not in都是最低效的(因為它對子查詢中的表執行了乙個全表遍歷).
為了避免使用not in, 我們可以把它改寫成外連線(outer joins)或not exists.
例子：高效: select * from emp (基礎表) where empno > 0 and exists (select 『x』 from dept where dept.deptno = emp.deptno and loc = 『melb』)
低效: select * from emp (基礎表) where empno > 0 and deptno in(select deptno from dept where loc = 『melb』)
MySQL資料庫查詢語句的常用優化
mysql將in中的常量全部儲存在乙個陣列裡面，而且這個陣列是排好序的。如果數值過多，對引擎查詢過程中產生的消耗也是比較大的。例如 select id from table name where num in 1,2,3 對於連續的數值，能用between就盡量不要用in了，再或者使用連線來進行替換...
資料庫優化 sql語句優化
1 group by語句優化 因為mysql對所有group by的字段進行排序，所以如果包含group by但是想要避免排序結果的消耗，可以指定order by null來進行group by的排序。select id,sun moneys from sales group by id expla...
資料庫設計以及優化
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