本文介紹了bregman迭代演算法，linearized bregman演算法（及在求解basis pursuit問題中的應用）和split bregman演算法（及在求解影象tv濾波問題中的應用）。
由於初學，加之水平有限，文中會有疏漏錯誤之處，希望大家批評指正賜教。
2023年12月29日，發表博文。
2023年01月09日，修改若干標記，修正兩處標記錯誤。
2023年01月29日，小修改。
[celerychen]
[2005] an iterative regularization method for total variation-based image restoration
[2011 bush] bregman algorithms（該文獻上有不少標記錯誤）
凸優化 最優化 凸集 凸函式
原文 我們知道壓縮感知主要有三個東西 訊號的稀疏性，測量矩陣的設計，重建演算法的設計。那麼，在重建演算法中，如何對問題建立數學模型並求解，這就涉及到了最優化或凸優化的相關知識。在壓縮感知中，大部分情況下都轉換為凸優化問題，並通過最優化方法來求解，因此了解相關知識就顯得尤為重要了。主要內容 問題引出 ...
凸優化問題中的Bregman迭代演算法
對於搞影象處理的人而言，不懂變分法，基本上，就沒法讀懂影象處理的一些經典文獻。當然，這已經是10年之前的事情了。現在，如果不懂得bregman迭代演算法，也就沒法讀懂最近幾年以來發表的影象處理的前沿 了。國內的參考文獻，基本上都是直接引用bregman迭代演算法本身，而對於其原理基本上找不到較為詳細...
筆記 最優化方法 凸集
設s en，若對 x 1 x 2 s及 0,1 都有 x 1 1 x 2 s 則稱 s 為凸集。設s 1和s2 是兩個凸集，實數，則 s1 是凸集 s 1 s2 是凸集 s 1 s2 是凸集 s 1 s2 是凸集例 設s d 1,1 t,d 1,1 t 則d d 是s的極方向。解 對 forall ...