TensorFlow OpenCV程式設計環境的搭建

1.1.1 anaconda介紹

anaconda指的是乙個開源的python發行版本，其包含了conda、python等180多個科學包及其依賴項，其中也包含tensorflow框架、opencv庫、以及python常用的庫（numpy、matplotlib）等，因此使用anaconda搭建開發環境是非常方便的。

1.1.2 anaconda安裝及環境的搭建

安裝軟體可根據自己習慣選擇安裝位址，其他可以一律next，此時anaconda就安裝完成。

下面來搭建tensorflow+opencv開發環境：

第一步：點選左上側的environments，再點選靠近左下方的create，按自己需求設定環境名字，選擇python版本，筆者建立名稱為tensorflow37，python版本3.7；

第二步：選中新建的環境，將中間偏上部分的install選項選為all。

至此為止tensorflow、opencv和python環境以及搭建完畢。

1.1.3 程式設計平台的選擇與安裝

以上便是搭建好了程式設計環境，但是我們在哪編寫程式呢？其實anaconda已經為我們準備好了，anaconda支援notebook、vs code、jupyterlab等開發平台。每個平台都有獨特的地方，根據自己的習慣選擇平台，筆者選擇vs code。下面以vs code為例

第一步：點選anaconda軟體的home，選擇剛剛新建好的開發環境，點選vs code下面的install（筆者已安裝所以為launch），此時會安裝vs code軟體並開啟。

第二步：開啟vs code，點選左邊五個選項的最下面的乙個，再點選search extension in marketplace。

第三步：輸入python，選擇下面的第乙個，點選右邊的install。

第四步：按照第三步安裝anaconda、jupyter、magicpython、tensorflow。

至此程式設計平台已準備就緒。