io有四種型別：連續讀，隨機讀，隨機寫和連續寫，連續讀寫的io size通常比較大(128kb-1mb)，主要衡量吞吐量，而隨機讀寫的io size比較小(小於8kb)，主要衡量iops和響應時間。資料庫中的全表掃瞄是連續讀io，索引訪問則是典型的隨機讀io，日誌檔案是連續寫io，而資料檔案則是隨機寫io。
資料庫系統基於傳統磁碟訪問特性來設計，最大特點是日誌檔案採用sequential logging，資料庫中的日誌檔案，要求必須在事務提交時寫入到磁碟，對響應時間的要求很高，所以設計為順序寫入的方式，可以有效降低磁碟尋道花費的時間，減少延遲時間。日誌檔案的順序寫入，雖然是物理位置是連續的，但是並不同於傳統的連續寫型別，日誌檔案的io size很小(通常小於4k),每個io之間是獨立的(磁頭必須抬起來重新尋道，並等待磁碟轉動到相應的位置)，而且間隔很短，資料庫通過log buffer(快取)和group commit的方式(批量提交)來達到提高io size的大小，並減少io的次數，從而得到更小的響應延遲，所以日誌檔案的順序寫入可以被認為是「連續位置的隨機寫入」，更關注iops，而不是吞吐量。
資料檔案採用in place uddate的方式，意思是資料檔案的修改都是寫入到原來的位置，資料檔案不同於日誌檔案，並不會在事務commit時寫入資料檔案，只有當資料庫發現dirty buffer過多或者需要做checkpoint動作時，才會重新整理這些dirty buffer到相應的位置，這是乙個非同步的過程，通常情況下，資料檔案的隨機寫入對io的要求並不是特別高，只要滿足checkpoint和dirty buffer的要求就可以了。
資料庫簡介
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