#多執行緒---全域性變數---共享全域性變數
#多執行緒可以對全域性變數進行修改,修改後的結果會影響下乙個執行緒
#程序不可以共享全域性變數,子程序是複製父程序的全域性變數,修改後互不影響
from threading import
thread
import
time,random
g_num = 100
defwork1():
global
g_num
for i in range(3):
g_num += 1time.sleep(random.random())
print("
in work1,g_num=%d
"%g_num)
defwork2():
global
g_num
for i in range(3):
g_num += 1time.sleep(random.random())
print("
in work2,g_num=%d
"%g_num)
if__name__ == "
__main__":
#work1()
#work2()
#print("主線程g_num%d"%g_num)
t1 = thread(target=work1)
t2 = thread(target=work2)
t1.start()
t2.start()
#print("主線程g_num%d" % g_num)
多執行緒共享變數 多執行緒共享全域性變數
1.多執行緒的執行順序是無序的 像2個人賽跑，乙個先跑乙個後跑，但根據每個人跑的速度不一樣，跑一半，二者可能跑在一起去了。2.又因為多執行緒是共享乙個全域性變數的，就導致資料容易被弄髒 假如老闆讓兩個員工寫兩個主題ppt，若這兩個人沒商量好，都做了同乙個主題的ppt，導致不但速度很慢，且這個ppt有...
多執行緒 共享全域性變數問題
多執行緒 共享全域性變數問題 多執行緒開發可能遇到的問題 假設兩個執行緒t1和t2都要對全域性變數g num 預設是0 進行加1運算，t1和t2都各對g num加10次，g num的最終的結果應該為20。但是由於是多執行緒同時操作，有可能出現下面情況 在g num 0時，t1取得g num 0。此時...
python多執行緒 共享全域性變數
from threading import thread import time g num 100 def work1 global g num for i in range 3 g num 1 print in work1,g num is d g num def work2 global g ...