redis 快取設計 搜尋字首匹配

錄入:

是將錄入字元的string 的各個char 的ascii碼轉為16進製制 在通過-拼接起來，通過zadd新增 score設定為0 則會通過value 16進製制進行排序

查詢

將查詢的字元轉換為16進製制通過-拼接 

start計算:通過匹配字元16進製制最後以為進1算出起始16進製制 再+g 包括所有起始範圍

end計算:通過匹配字元16進製制+g 包括所有範圍

然後zadd臨時加入到redis 預設通過value排序則將匹配字元大概包裹起來

然後通過2個臨時資料獲得rank  再根據起始和結zrank獲得資料 過濾掉多餘的 再講16進製制轉換為字元 返回

//

unicode編碼
private
string coding(string s) 
string encoding =buffer.tostring();
return
encoding;
}//新增資料
public
long
add(jedis con, string member, string key)

/**

* unicode解碼 字元通過16進製制轉換為ascii碼 即可得到對應字元** 
@param
s * 
@return
*/private
string decoding(string s) 
}return
buffer.tostring();
}/*** 16進製制
* 二進位制與16進製制對應 0-0 1-1 2-2 3-3 4-4 5-5- 6-6 7-7 8-8 9-9 10-a 11-b 12-c 13-d 14-e 15-f 16-g
*/private
static
final string valid_characters = "0123456789abcdefg";
private
string findprefixrange(string prefix) else
return
newstring;
}//查詢資料
public listfind(jedis con, string member, string key) 
}listiterator
iterator =list.listiterator();
//這裡過濾多個成員新增前驅字串和後繼字串引起的不符合的資料
while
(iterator.hasnext()) 
else
}return
list;
}

public

static
void
main(string args)
throws
exception 
auto_complete.add(conn, "我愛廣州", "test1");
auto_complete.add(conn, "我愛成都", "test1");
auto_complete.add(conn, "你好啊", "test1");
auto_complete.add(conn, "aaabbb", "test1");
auto_complete.add(conn, "ac", "test1");
auto_complete.add(conn, "01", "test1");
auto_complete.add(conn, "02", "test1");
auto_complete.add(conn, "11", "test1");
list
numbers = auto_complete.find(conn, "我愛成", "test1");
system.out.println(json.tojsonstring(numbers));
}

列印["我愛成都"]

redis清除指定字首快取

問題描述 由於線上使用的架構中經常會有快取系統,最常用的就是redis,但是很多時候線上的資料更新了 就希望能夠立馬去驗證,這時候快取就需要清除 問題解決 登入redis所在伺服器 確定需要清除快取的 埠號,如果有設定密碼,則需要確定密碼 確定redis是否設定了環境變數,能否直接執行,redis ...

Redis快取設計

策略 一致性維護成本 lru lrf fifo最差低 超時剔除 較差較低 主動更新強高 低一致性業務 最大記憶體和淘汰策略的方式，maxmemory policy 高一致性業務 超時剔除和主動更新 解決快取穿透 適用場景 維護成本 快取空物件 資料命中不高，資料頻繁變化實時性高 維護簡單，需要過多的...

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1 快取穿透 查詢乙個不存在的key 資料,快取層和儲存層都不會命中，將導致不存在的資料每次請求都要到儲存層去查詢，失去快取保護db 的意義。解決方案 有很多種方法可以有效地解決快取穿透問題，最常見的則是採用布隆過濾器 不了解的可以看這裡 將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一...