序列化模組

2022-03-17 06:25:18 字數 4155 閱讀 2155

#


模組: 乙個py檔案就是乙個模組.


'''python開發效率之高:python的模組非常多,第三方庫.


模組分類:


1,內建模組:登入模組,時間模組,sys模組,os模組 等等.


所有的擴充套件模組:


3,自定義模組.自己寫的py檔案.


'''#


序列化模組.


#序列化:創造乙個序列.


#例項化:創造乙個例項(物件).


#將乙個字典通過網路傳輸給另乙個人.


'''檔案中可以儲存:字串,和bytes.


資料的傳輸:bytes型別.


'''

#


序列化: 創造乙個序列, ---> 特殊處理(序列化的)字串.


#序列化:


#json：


#適用於不同語言之間的，


#但是可支援的資料型別：字串，數字，列表(元祖)，字典，float,bool,none 


#pickle:


#只用於python語言之間的.


#可支援python所有的資料型別.


#shelve(了解):只是python,小工具(檔案方面).


#序列化過程: 乙個資料型別 ---> 序列化的字串


#反序列化過程: 序列化的字串 ---> 它所對應的資料型別

#


dumps loads 網路的傳輸


#dic = 


#dic = 


#print(str(dic)) # 基礎資料型別str 裡面如果有引號就是單引號


#ret = json.dumps(dic,ensure_ascii=false) # 序列化過程:資料型別dic---> 序列化的字串


#print(ret,type(ret))


#被json序列化的字串:


#1,可以直接通過網路互相傳輸.


#2,可以在各個語言中通用.


#dic1 = json.loads(ret) # 反序列化過程.:將序列化的字串---> 原有的資料型別.


#print(dic1,type(dic1))


#dump load 有關檔案儲存


#import json


#l1 = ['張三','歷史','王五','alex','老土','旭哥']


#f = open('json_file',encoding='utf-8',mode='w')


#json.dump(l1,f,ensure_ascii=false) # 將序列化的字串儲存到檔案中


#f.close()


#f = open('json_file',encoding='utf-8')


#ret = json.load(f)


#print(ret,type(ret))


#f.close()

#


有關檔案儲存的問題?


import json


#dic = 


#dic2 = 


#dic3 = 


#f = open('json_files',encoding='utf-8',mode='w')


#json.dump(dic,f,ensure_ascii=false)


#json.dump(dic2,f,ensure_ascii=false)


#json.dump(dic3,f,ensure_ascii=false)


#f.close()


#f = open('json_files', encoding='utf-8',)


#print(json.load(f))


#print(json.load(f))


#print(json.load(f))


#f.close()


#將多個序列化的字串寫入檔案,然後反序列化,就會出錯


#用 dump load 只能寫入和讀取檔案 乙個序列化的字串



# 用dumps和loads操作


import json


#dic = 


#dic2 = 


#dic3 = 


#with open('json_files',encoding='utf-8',mode='a') as f1:


#s1 = json.dumps(dic,ensure_ascii=false)


#f1.write(s1+'\n')


#s2 = json.dumps(dic2,ensure_ascii=false)


#f1.write(s2+'\n')


#s3 = json.dumps(dic3,ensure_ascii=false)


#f1.write(s3+'\n')##


with open('json_files',encoding='utf-8') as f2:


#for line in f2:


#dic = json.loads(line)


#print(dic,type(dic))



#


其他引數


#import json


#data = 


#json_dic2 = json.dumps(data,sort_keys=true,indent=2,separators=('|','*'),ensure_ascii=false)


#print(json_dic2)##


print(json.loads(json_dic2)) # 如果改了:separators=('|','*')反序列化不行了


#sort_keys=true 字典鍵的首字母的ascii碼排序


#ensure_ascii=false 顯示中文


#indent=2 key 縮排


#dic = 


#ret = json.dumps(dic)


#print(ret) # typeerror: keys must be a string

#


dumps loads 網路傳輸


#dic = }


#import pickle


#ret = pickle.dumps(dic) # bytes型別無法識別內容##


dic1 = pickle.loads(ret)


#print(dic1,type(dic1))


#dump load 檔案操作


#dic = }


#import pickle


#with open('pickle_file',mode='wb') as f1:


#pickle.dump(dic,f1)


#with open('pickle_file',mode='rb') as f2:


#print(pickle.load(f2))

#


多個資料儲存到乙個檔案 （dump.load）


#dic = 


#dic2 = 


#dic3 = 


#import pickle


#with open('pickle_files',mode='wb') as f1:


#pickle.dump(dic,f1)


#pickle.dump(dic2,f1)


#pickle.dump(dic3,f1)


#pickle.dump(dic3,f1)


#with open('pickle_files',mode='rb') as f1:


#while true:


#try:


#print(pickle.load(f1))


#except eoferror:


#break

shelve 與檔案相關


#import shelve


#f = shelve.open('shelve_file')


#f['key'] = #直接對檔案控制代碼操作，就可以存入資料


#f.close()


#import shelve


#f1 = shelve.open('shelve_file')


#existing = f1['key'] #取出資料的時候也只需要直接用key獲取即可，但是如果key不存在會報錯


#f1.close()


#print(existing)

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