mr任務預設配置：
與map結果的k型別一致
設定中間結果的key的型別
與map結果的v型別一致
設定中間結果的value的型別
job.setreducerclass()
reducer
reducer將中間結果直接輸出為最終結果。
job.setoutputkeyclass()
longwriteable
\job.setoutputvalueclass()
text
\job.setinputformatclass()
textinputformat
文字檔案將文字檔案的多行分成splits,並通過linerecorderreader,將其中的每一行解析成對
job.setoutputformatclass()
textoutputformat
textoutputformat將最終結果寫成純文字檔案，每行乙個對，key和value之間用製表符分隔開來
job.setcombinerclass()
null
不合併中間結果
job.setpartitionerclass()
hashpartitioner
hashpartitioner使用雜湊函式完成shuffle過程
hadoop批量計算框架 MapReduce
結合自身的經驗記錄，mapreduce中的一些知識點以及乙個wordcount小實踐 核心思想 分而治之 map程式 需要根據自己的需求開發 shuffle 緩衝區大小設定 core site.xml設定為100m io.file.buffer.size 100000000 以位元組為單位 hdfs...
Hadoop的分布式計算 MapReduce
什麼是mapreduce？你想數出一摞牌中有多少張黑桃。直觀方式是一張一張檢查並且數出有多少張是黑桃。mapreduce方法則是 1.給在座的所有玩家中分配這摞牌 2.讓每個玩家數自己手中的牌有幾張是黑桃，然後把這個數目匯報給你 3.你把所有玩家告訴你的數字加起來，得到最後的結論 1 mapredu...
Hadoop基本原理之一 MapReduce
1 為什麼需要hadoop 目前，一塊硬碟容量約為1tb，讀取速度約為100m s，因此完成一塊硬碟的讀取需時約2.5小時 寫入時間更長 若把資料放在同一硬碟上，且全部資料均需要同乙個程式進行處理，此程式的處理時間將主要浪費在i o時間上。在過去幾十年，硬碟的讀取速度並未明顯增長，而網路傳輸速度此飛...