聚集索引:物理儲存按照索引排序
非聚集索引:物理儲存不按照索引排序
優勢與缺點
聚集索引：插入資料時速度要慢（時間花費在「物理儲存的排序」上，也就是首先要找到位置然後插入）
查詢資料比非聚集資料的速度快
漢語字典的正文本身就是乙個聚集索引。
比如，我們要查「安」字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為「安」的拼音是「an」，而按照拼音排序漢字的字典是以英文本母「a」開頭並以「z」結尾
的，那麼「安」字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以「a」開頭的部分仍然找不到這個字，那麼就說明您的字典中沒有這個字；同樣的，如果查「張」
字，那您也會將您的字典翻到最後部分，因為「張」的拼音是「zhang」。也就是說，字典的正文部分本身就是乙個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需
要找的內容。正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為「聚集索引」。
如果您認識某個字，您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而
需要去根據「偏旁部首」查到您要找的字，然後根據這個字後的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合「部首目錄」和「檢字表」而查到的字的排序並不是
真正的正文的排序方法，比如您查「張」字，我們可以看到在查部首之後的檢字表中「張」的頁碼是672頁，檢字表中「張」的上面是「馳」字，但頁碼卻是63
頁，「張」的下面是「弩」字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於「張」字的上下方，現在您看到的連續的「馳、張、弩」三字實際上就是他
們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的對映。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然後再翻到您所需要的頁碼。我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為「非聚集索引」。
通過以上例子，我們可以理解到什麼是「聚集索引」和「非聚集索引」。
進一步引申一下，我們可以很容易的理解：每個表只能有乙個聚集索引，因為目錄只能按照一種方法進行排序。得出查詢速度的方法是：在各個select語句前加：declare @d datetime
set @d=getdate()
並在select語句後加：
select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())
1、用聚合索引比用不是聚合索引的主鍵速度快
2、用聚合索引比用一般的主鍵作order by時速度快，特別是在小資料量情況下
事實上，如果資料量很小的話，用聚集索引作為排序列要比使用非聚集索引速度快得明顯的多；而資料量如果很大的話，如10萬以上，則二者的速度差別不明顯。
3、使用聚合索引內的時間段，搜尋時間會按資料佔整個資料表的百分比成比例減少，而無論聚合索引使用了多少個
4 、日期列不會因為有分秒的輸入而減慢查詢速度
從publish 表中取出第 n 條到第 m 條的記錄：
select top m-n+1 *
from publish
where (id not in
(select top n-1 id
from publish))
id 為publish 表的關鍵字
只所以把「查詢優化」和「分頁演算法」這兩個聯絡不是很大的論題放在一起，就是因為二者都需要乙個非常重要的東西――聚集索引。
在前面的討論中我們已經提到了，聚集索引有兩個最大的優勢：
1、以最快的速度縮小查詢範圍。
2、以最快的速度進行字段排序。
第1條多用在查詢優化時，而第2條多用在進行分頁時的資料排序。
而聚集索引在每個表內又只能建立乙個，這使得聚集索引顯得更加的重要。聚集索引的挑選可以說是實現「查詢優化」和「高效分頁」的最關鍵因素。
但要既使聚集索引列既符合查詢列的需要，又符合排序列的需要，這通常是乙個矛盾。
聚集索引是如此的重要和珍貴，所以一定要將聚集索引建立在：
1、您最頻繁使用的、用以縮小查詢範圍的字段上；
2、您最頻繁使用的、需要排序的字段上。
二）何時使用聚集索引或非聚集索引
下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引（很重要）。
動作描述
使用聚集索引
使用非聚集索引
列經常被分組排序應應
返回某範圍內的資料應不應
乙個或極少不同值
不應不應
小數目的不同值應不應
大數目的不同值不應應
頻繁更新的列不應應
外來鍵列應
應主鍵列應應
頻繁修改索引列不應應
每個表中只能有乙個聚集索引的規則。
sqlserver 聚集索引 非聚集索引
聚集索引是一種對磁碟上實際資料重新組織以按指定的一列或者多列值排序。像我們用到的漢語字典，就是乙個聚集索引。換句話說就是聚集索引會改變資料庫表中資料的存放順序。非聚集索引不會重新組織表中的資料，而是對每一行儲存索引列值並用乙個指標指向資料所在的頁面。乙個值指向多行等於該值的資料 sqlserver預...
SQL Server 聚集索引和非聚集索引的區別
非聚集索引和聚集索引的區別 不在不會詳細說明非聚集索引和聚集索引的結構有什麼不一樣，因為這種東西網上已經說的很多了。乙個表一旦建立了聚集索引，那麼那張表就是一張被b樹重新組織過的表。而沒聚集索引表就是乙個堆表。什麼是b樹，什麼是堆表就不解釋了。小弟對，非聚集索引狀況下 和 聚集索引狀況下的 常量繫結...
SQL SERVER 聚集索引 非聚集索引 區別
一 理解索引的結構 索引在資料庫中的作用類似於目錄在書籍中的作用，用來提高查詢資訊的速度。使用索引查詢資料，無需對整表進行掃瞄，可以快速找到所需資料。微軟的sql server提供了兩種索引 聚集索引 clustered index，也稱聚類索引 簇集索引 和非聚集索引 nonclustered i...