SQL中Group分組獲取Top N 方法實現

有產品表，包含id，name，city，addtime四個字段，因報表需要按城市分組，統計每個城市的最新10個產品，便向該表中插入了100萬資料，做了如下系列測試：

create

table
[dbo
].[products](
[id][
int]
identity(1,1) not
null
, 
[name][
nvarchar
](50) null
, 
[addtime][
datetime
]null
, 
[city][
nvarchar
](10) null, 
constraint
[pk_products
]primary
keyclustered
( [id
]asc
)with (pad_index =
off, statistics_norecompute =
off, ignore_dup_key =
off, allow_row_locks =
on, allow_page_locks =
on) on
[primary]) 
on[primary
]

1、採用row_number方法，執行5次，平均下來8秒左右，速度最快。

select

no, id,name,city 
from (select no =row_number() over (partition by city order
by addtime desc), *
from
products)t
where no<
11order
by city asc,addtime desc

select

distinct b.id,b.name,b.city from
products a 
top10
*from products where city = a.city order
by addtime desc) b

3、採用count查詢，只執行了兩次，第一次執行到5分鐘時，取消任務執行了；第二次執行到13分鐘時，沒有hold住又直接停止了，實在無法忍受。

select id,name,city from

products a 
where ( select
count(city) from products where a.city = city and addtime>a.addtime) <
10order
by city asc,addtime desc

4、採用游標方法，這個最後測試的，執行了5次，每次都是10秒完成，感覺還不錯。

declare

@city
nvarchar(10
)create
table #top(id int,name nvarchar(50),city nvarchar(10),addtime datetime
)declare mycursor cursor
forselect
distinct city from products order
by city asc
open
mycursor
fetch
next
from mycursor into
@city
while
@@fetch_status=0
begin
insert
into #top
select
top10 id,name,city,addtime from products where city =
@city
fetch
next
from mycursor into
@city
endclose
mycursor
deallocate
mycursor
select
*from #top
order
by city asc,addtime desc
drop
table #top

通過上述對比不難發現，在面臨group獲取top n場景時，可以首選row_number，游標cursor其次，另外兩個就基本不考慮了，資料量大的時候根本沒法使用。

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