什麼是間隙鎖
當我們用範圍條件而不是相等條件檢索資料，並請求共享或排他鎖時，innodb會給符合條件的已有資料記錄的索引項加鎖；對於鍵值在條件範圍內但不存在的記錄，叫做「間隙(gap)」，innodb也會對這個「間隙」加鎖，這種鎖機制就是所謂的間隙鎖(next-key)鎖。
危害因為query執行過程中通過範圍查詢的話，他會鎖定整個範圍內所有的索引鍵值，即使這個鍵值並不存在。
間隙鎖有乙個比較致命的弱點，就是當鎖定乙個範圍鍵值之後，即使某些不存在的鍵值也會被無辜的鎖定，而造成在鎖定的時候無法插入鎖定值範圍內的任何資料，在某些場景下這可能會針對性造成很大的危害。
準備
drop table if exists `innodb_lock`;create table `innodb_lock` (
`a`
int(10
) not null,
`b` varchar(
255) not null default ''
, key `index_a` (`a`),
key `index_b` (`b`)
) engine=innodb default charset=utf8mb4;
-- ----------------------------
--records of innodb_lock
-- ----------------------------insert into `innodb_lock` values ('1
', 'b2'
);insert into `innodb_lock` values ('3
', '3'
);insert into `innodb_lock` values ('4
', '
4000');
insert into `innodb_lock` values ('5
', '
5000');
insert into `innodb_lock` values ('6
', '
6000');
insert into `innodb_lock` values ('7
', '
7000');
insert into `innodb_lock` values ('8
', '
8000');
insert into `innodb_lock` values ('9
', '
9000');
insert into `innodb_lock` values ('1
', '
b1');
mysql [test_db]> select * frominnodb_lock;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| 1 | b2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4000 |
| 5 | 5000 |
| 6 | 6000 |
| 7 | 7000 |
| 8 | 8000 |
| 9 | 9000 |
| 1 | b1 |
+---+------+
注意表中的資料，a是int型，假如表示id，包含1,3,4,5,6,6...當然缺少2，沒有連續下來。一般在公司裡做雲計算大資料分析最好是連續的，有可能有的公司資料很珍貴，所謂的刪除其實是邏輯刪除，只是做了狀態更改。
操作（開啟兩個mysql終端，分別設定autocommit自動提交為0，也就是關閉自動提交功能，事務隔離級別處於可重複讀狀態）
在第乙個終端執行update操作，執行成功
mysql [test_db]> update innodb_lock set b = '1234
'where a > 1 and a < 6; //也就是對1,3,4,5這四條資料做修改。注意這裡沒有2
在第二個終端執行insert操作，發現被阻塞
mysql [test_db]> insert into innodb_lock values (2,'2000
');
反思：按說在innodb的行級鎖，兩個不同的終端操作不同的行資料，不會造成阻塞。可以看看這篇文章詳細了解下但是阻塞出現了。
接下來在第乙個終端執行commit提交之後發現，第二個終端也執行成功了，然後第二個終端也commit提交。查詢表資料，觀察下資料的變化。
mysql [test_db]> select * frominnodb_lock;
+---+------+
| a | b |
+---+------+
| 1 | b2 |
| 3 | 1234 |
| 4 | 1234 |
| 5 | 1234 |
| 6 | 6000 |
| 7 | 7000 |
| 8 | 8000 |
| 9 | 9000 |
| 1 | b1 |
| 2 | 2000 |
+---+------+
通過最開始的介紹和案例操作，也就是mysql會寧可錯殺也不會放過，沒有無所謂，有就不放過，只要給定的範圍，統統鎖了。
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