一般使用lvs+php集群（1000臺），就算日均80億次請求，每秒有10萬併發，那分到每台機器的請求只有100個。只要你的php程式不是太差，100qps總沒問題吧？
而真正的瓶頸在於資料庫和儲存系統，資料的一致性，可擴充套件性，可用性很難保證。所以需要根據具體的業務場景再做橫向和縱向的分庫分表。
再輔以memcache、redis集群快取，key-value高效能儲存，非同步佇列任務系統，整個架構就可以建立起來。
還有一類是真正的高併發，比如webim，一台機器要承受數十萬的tcp客戶端連線，進行大規模的實時通訊。這種的可以用php的非同步高併發擴充套件swoole 。
PHP高併發和大流量的解決方案
第乙個要說的就是資料庫，首先要有乙個很好的架構，查詢盡量不用 避免相關子查詢 給經常查詢的新增索引 用排序來取代非順序訪問，如果條件允許 一般mysql伺服器最好安裝在linux作業系統中 關於apache和nginx在高併發的情況下推薦使用nginx，ginx是apache伺服器不錯的替代品。ng...
PHP高併發和大流量解決方案整理
一 高併發的概念 在網際網路時代，併發，高併發通常是指併發訪問。也就是在某個時間點，有多少個訪問同時到來。二 高併發架構相關概念 1 qps 每秒查詢率 每秒鐘請求或者查詢的數量，在網際網路領域，指每秒響應請求數 指http請求 2 pv page view 綜合瀏覽量，即頁面瀏覽量或者點選量，乙個...
如何解決高併發和大流量
名詞解釋 併發 在作業系統中，是指乙個時間段中有幾個程式都處於已啟動執行到執行完畢之間，且這幾個程式都是在同乙個處理機上執行，但任意乙個時刻上只有乙個程式在處理機上執行。我們說的高併發是什麼？上面的定義明顯不是我們通常所言的併發，在網際網路時代，所講的併發 高併發，通常是指併發訪問。也就是在某個時間...