知乎TensorFlow入門學習記錄

2022-03-24 07:44:49 字數 1051 閱讀 6044

import

tensorflow as tf

a=tf.placeholder(tf.int16) #

接受的資料型別

b=tf.placeholder(tf.int16)

add=tf.add(a,b)

mul=tf.mul(a,b)

with tf.session() as sess:

print("

addition with variables:%i

" %sess.run(add,feed_dict=)) #喂資料圖譜,這裡的資料類相要符合上面的型別。把2賦給a,3賦給b

print("

multiplication with variables:%i

"%sess.run(mul,feed_dict=))

placeholder是tensorflow的佔位符節點,由placeholder方法建立,其也是一種常量,但是由使用者在呼叫run方法是傳遞的,也可以將placeholder理解為一種形參。即其不像constant那樣直接可以使用,需要使用者傳遞常數值。

在tensorflow中的placeholder 定義如下

簡單理解下就是佔位符的意思,先放在這裡,然後在需要的時候給網路傳輸資料

直接傳遞給run()回報錯哦,必須通過 feed_dict方法 傳遞給session.run(),tensor.eval(),或者operation.run()

import

tensorflow as tf

m1=tf.constant([[3.,3.]])

m2=tf.constant([[2.],[2.]])

product=tf.multiply(matrix1,matrix2) #

矩陣乘法

with tf.session() as sess:

result=sess.run(product)

print(result)

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