通過過濾器實現效能監控（含原始碼）

由於最近系統訪問量過大，相關系統間處理不同步，造成相互等待時間較長，影響系統整體執行效能，造成使用者明顯感覺響應時間慢、體驗不好。所以就對每乙個模組的訪問人數加一控制。

進而決定用過濾器與redis。

此頁面在資料存在redis中。當頁面開啟時如果redis中頁面資料為空，則進行資料初始化。沒有設定新增頁面，具體原因嗎？因為控制的模組是固定的，當新增模組式，直接新增redis頁面資料即可。有點不合理哈，不過先這樣處理吧。

設定效果圖

1.1.1.redis連線基類　　

每次操作redis繼承此基類即可.

public abstract class redishelper

public redishelper(string configuration_string)
public void set_configuration_string(string configuration_string)
public iredisclient rs
if (this._client == null)
return this._client;}}
}}

1.1.2.專案中redis的使用

（1）配置檔案

其中路徑可以直接寫伺服器ip位址。我把他寫成字串，是為了開發環境和正是環境都不用修改程式，直接做ip對映就行了。

（2）連線redis伺服器

public class dbperfmon : redishelper

1.1.3.資料操作【獲取各模組訪問資料，設定最大訪問數，刪除指定redis資料】

（1）其中loginname為redis key值。【乙個人同時只能操作乙個模組】

（2）模組名稱為redis value值

注：簡單說一下具體方法：

public

class
dbperfmon : redishelper
public
bool setmaxtimes(string code, string name, int
times);;
if (rs.get>("
perfmon
") == null
) list.add(time);
else
if (list.exists(l => l.code == code && l.name ==name))
else
var flag = rs.set>("
perfmon
", list);
}return
true
; }
catch
(exception ex)
}public listgetperfmons()));
}return
list;
}int modulcount(string
modulename)
public
bool pagepush(string modulename, string
loginusername)
//}if (maxtime return
false
; 
//return rs.set(loginusername, modulename, datetime.now.addminutes(30));
return
rs.set(loginusername, modulename);}}
public
bool pageremove(string
loginusername)
}}

c#中過濾器在這不再累述。準備在以後c#特性中進行詳細敘述。分別在方法執行前與方法執行後進行呼叫上邊的方法。

判斷當前訪問人數是否大於指定訪問人數，不大於則加一，繼續action

public override void onactionexecuting(actionexecutingcontext filtercontext)

}

action執行後,刪除該訪問人數redis資訊

public override void onresultexecuted(resultexecutedcontext filtercontext)

此方法是後續加的，沒有過多的測試。

public

class
exceptionfilterattribute : handleerrorattribute
}

出處：

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