有序陣列的連線問題

1.前言

昨天碰到一道關於如何解決有序陣列的連線問題，這是乙個很常見的問題。但是這裡要考慮到**的效率問題，因為要連線的陣列都是有序的，這是乙個非常重要的前提條件。

2.簡單但效率不高的演算法

我首先想到的是使用內建的concat方法，然後再對其進行排序，這種方法完全沒有考慮到陣列是有序的前提條件，**如下：

function concatsort(arra,arrb)

這裡），大概意思是當陣列的長度較短的時候使用的是插入排序（insertionsort），當陣列的長度較長的時候使用的是快速排序（quicksort）。糾正了自己長時間來的乙個誤區，一直以為sort使用的是冒泡。

3. 取小值插入的方法

大概思路：就是同時對兩個陣列進行遍歷，設定兩個標誌（i，j）用於記錄遍歷的位置，將兩個陣列中較小的那個值插入新陣列中，接著再將標誌往前移動乙個位置，重複比較，直到搜尋值都插入到陣列中。第一次做的時候判斷條件寫錯了，所以出現了死迴圈，暴露了自己演算法能力還是挺薄弱的。

function mergearr(arra,arrb)else
}return result;
}var a = [1,2,4], b = [3,5,6,7,10];
console.log(con(a,b)); //[1,2,3,4,5,6,7,10]

將這個演算法與上面的方法1，在jsperf進行效能對比，發現第二種演算法的效率明顯優於第一種。不相信就猛擊這裡。

4.問題公升級：增加合併陣列的數量

假如增加陣列的個數，；例如 a = [1,5],b = [2,6],c = [3,4].......k = [....]，求合併的陣列。

悔恨當初沒學好資料結構，最後選擇放棄。面試完後想了想，摳出這麼乙個方法，**如下：

function mergesort()
return result;
}function mergearr(arra,arrb)else
}return result;
}var a = [1,4,7], b = [2,5,8], c = [3,6,9,10];
console.log(mergesort(a,b,c)); // [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

5、上述4演算法的改進

上述4的演算法需要合併很多次，也就是需要執行mergearr()的次數為n-1次,其中n為待合併陣列的個數，這樣的效率實在是不敢恭維。那就加速合併的速度，受2路歸併演算法的啟發，將**調整如下：

function mergesort(arr)
for(i=0; i= lenb || arra[i] < arrb[j]))else
}return result;
}

將4、5用到的演算法在jsperf上進行測試，發現效率提高了不少，猛擊這裡看結果：這裡

有序陣列的連線問題

有序陣列旋轉的問題

合併有序陣列問題

有序陣列的合併

有序陣列的連線問題

有序陣列旋轉的問題

合併有序陣列問題

有序陣列的合併

相關推薦