python 基礎 generate生成器

通過列表表示式可以直接生成列表，不過列表一旦生成就需要為所有元素分配記憶體，有時候會很消耗資源。

所以，如果列表元素可以按照某種演算法推算出來，這樣就不必建立完整的list，從而節省大量的記憶體空間。

在python中，這種一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器（generator）。

法一：

test = range(10)
print
type(test)
#法二：
test = [item for item in range(10)]
print
type(test)
#

test = (item for item in range(10))

print
type(test)
#

生成器是乙個可以自動推導後續元素的物件，為了得到其元素，我們可以直接通過 next() 方法：

test = (item for item in range(10))

print
type(test)
print
test.next()
print
test.next()
print
test.next()##
0#1#
2

另外一種方式是用 for 可以直接迭代生成器的所有元素：

test = (item for item in range(10))

print
type(test)
for item in
test:
print
item##
0#1#
2#3#
4#5#
6#7#
8#9

test = (item for item in range(10))

print
type(test)
print
test.next()
print
test.next()
#至此，生成器中只還有8個元素
for index, item in
enumerate(test):
print index, '='
, item##
0#1#
0 = 2
#1 = 3
#2 = 4
#3 = 5
#4 = 6
#5 = 7
#6 = 8
#7 = 9

如果函式中包含 yield ，那麼該函式就變成了乙個生成器。

函式型別的生成器的特點是：在每次呼叫 next() 的時候執行，遇到 yield 語句就完成乙個元素的推導並返回，再次執行 next() 時從上次返回的 yield 語句處繼續向後執行：

def func():                       def

func():
print
'one
'print
'one
'yield 1 yield 1
print
'two
'print
'two
'yield 2 yield 2
print
'three
'print
'three
'yield 3 yield 3test = func() test =func()
test.next() test.next()
test.next() test.next()
for item in test: for item in
test:
print
item item
#one # one
#two # two
#three # three
#3 # 此時並沒有列印生成器的最後乙個元素值

用生成器產生斐波拉契數列（fibonacci），除第乙個和第二個數外，任意乙個數都可由前兩個數相加得到：

直接列印元素：

def

func(max):
before =0
after = 1
while after print
before
before, after = after, before +after
func(10)#0
#1#1
#2#3
#5

使用列表儲存結果：

def

func(max):
list =
before =0
after = 1
while after before, after = after, before +after
return
list
my_list = func(10)
print
my_list
#[0, 1, 1, 2, 3, 5]

使用生成器：

def

func(max):
before =0
after = 1
while after yield
before
before, after = after, before +after
test = func(10)
print
test
for item in
test:
print
item##
0#1#
1#2#
3#5

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