1.1 概念
①以初始節點v0作為第一層節點,接著訪問它。
②然後迭代第一層節點即v0，訪問它相鄰接的沒有訪問過的節點比如v1,v2，v1,v2加入到第二層節點
③迭代第二層節點v1,v2，v1,v2依次訪問相鄰接的沒有訪問過的節點，重複上述步驟直至所有節點都被訪問過為止。
如圖所示首先訪問根節點v0,並將v0加入到第一層。迭代第一層節點，和vo相鄰接的沒有訪問過的節點有v1和v2,訪問v1和v2,並將v1和v2加入到第二層，迭代第二層中的節點v1和v2,和v1相鄰接的沒有訪問過的節點有v3,v4,訪問v3和v4，並加入到第三層，和v2相鄰接的沒有訪問過的節點有v5和v6,訪問v5和v6，並加入到第三層。
1.3**
public class bfsdemo
queueq = new linkedlist<>();
q.offer(root);
int size = q.size();
treenode temp = null;
while(!q.isempty())
if(temp.right != null)
size--;}}
return;
}
①從給定的乙個節點v0作為起點，訪問它。
②以v0作為起點，找到乙個和它相鄰且未被訪問過節點v1,重複上述步驟。
③當到達乙個節點vi，它所有相鄰的節點都被訪問過，那麼就回退到vi-1,去找和它相鄰且未被訪問過節點。重複這一步，直到訪問過的頂點在也找不到和它相鄰且未被訪問過的節點。
②回退到v1，->v3
③回退到v0, ->v2->v5
④回退到v2, ->v6
2.3**
public class dfsdemo
dfs(root.left);
dfs(root.right);
return;}}
二叉樹的深度為根節點到最遠葉子節點的最長路徑上的節點數。
說明: 葉子節點是指沒有子節點的節點。
示例：給定二叉樹 [3,9,20,null,null,15,7]
返回它的最大深度 3 。
3.1分析
可以採用廣度優先遍歷，第一層深度為1，每增加一層深度加一
也可以採用深度優先遍歷，訪問每個節點時判斷它和最大深度之間的大小。或者計算左子樹深度和右子樹的深度，取他們之間的最大值然後加1。
public class bfsdemo
queueq = new linkedlist<>();
q.offer(root);
int size = q.size();
treenode temp = null;
int level = 0;
while(!q.isempty())
if(temp.right != null)
size--;
}level++;
}return level;}}
public class dfsdemo
dfs(root,1);
return max;
}public void dfs(treenode node, int level)
if(node.left != null)
if(node.right != null)}}
public class dfsdemo
int left = maxdepth(root.left);
int right = maxdepth(root.right);
return math.max(left,right) + 1;}}
深度優先遍歷 和 廣度優先遍歷
圖的廣度優先搜尋是樹的按層次遍歷的推廣，它的基本思想是 首先訪問初始點vi，並將其標記為已訪問過，接著訪問vi的所有未被訪問過的鄰接點 vi1,vi2,vi t，並均標記已訪問過，然後再按照vi1,vi2,vi t的次序，訪問每乙個頂點的所有未被訪問過的鄰接點，並均標記為已訪問過，依次類推，直到圖中...
廣度優先遍歷和深度優先遍歷
深度優先遍歷 廣度優先遍歷是圖的一種遍歷方式,它的思想就是遍歷這個點相鄰的所有的點,再對這些點進行廣度優先遍歷.如下圖所示 首先我們從a點開始遍歷,然後遍歷所有和a相鄰的點f和點g 然後對f和點g進行遍歷進行遍歷,得到點e,h,k和b 然後再繼續,知道所有的點都遍歷完成 首先,我們先定義圖graph...
深度優先遍歷和廣度優先遍歷
其實簡單來說 深度優先就是自上而下的遍歷搜尋 廣度優先則是逐層遍歷 對於演算法來說 無非就是時間換空間 空間換時間 深度優先不需要記住所有的節點,所以占用空間小,而廣度優先需要先記錄所有的節點占用空間大 深度優先有回溯的操作 沒有路走了需要回頭 所以相對而言時間會長一點 深度優先採用的是堆疊的形式,...