Spark學習筆記 Spark on YARN

2022-03-29 09:02:59 字數 1272 閱讀 6889

spark執行的時候,採用的是主從結構,有乙個節點負責**協調, 排程各個分布式工作節點。這個**協調節點被稱為驅動器( driver) 節點。與之對應的工作節點被稱為執行器( executor) 節點

所有的 spark 程式都遵循同樣的結構:程式從輸入資料建立一系列 rdd, 再使用轉化操作派生出新的 rdd,最後使用行動操作收集或儲存結果 rdd 中的資料。

1.驅動器節點:

spark 驅動器是執行你的程式中的 main() 方法的程序。它執行使用者編寫的用來建立 sparkcontext、建立 rdd,以及進行 rdd 的轉化操作和行動操作的**。其實,當你啟動 spark shell 時,你就啟動了乙個 spark 驅動器程式

驅動器程式在 spark 應用中有下述兩個職責:1.把使用者程式轉為任務 2.為執行器節點排程任務

2.執行器節點:

spark 執行器節點是一種工作程序,負責在 spark 作業中執行任務,任務間相互獨立。 spark 應用啟動時, 執行器節點就被同時啟動,並且始終伴隨著整個 spark 應用的生命週期而存在。

執行器程序有兩大作用: 第一,它們負責執行組成 spark 應用的任務,並將結果返回給驅動器程序; 第二,它們通過自身的塊管理器(block manager)為使用者程式中要求快取的 rdd 提供記憶體式儲存。

3.集群管理器:

驅動器節點和執行器節點是如何啟動的呢? spark 依賴於集群管理器來啟動執行器節點,而在某些特殊情況下,也依賴集群管理器來啟動驅動器節點。

spark架構

yarn-cluster 適用於生產環境

參考:yarn-cluster和yarn-client提交模式的區別

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