學習就是要不停地往復，在it這個行業中，不學習就會被淘汰，當然，也不僅僅是學習計算機相關的知識，關於藝術、關於生活等等，都是我們要學習的，不能蒙頭死讀，多出去看看，乙個思維活躍的大腦才是時代需求的，而不只是乙個記憶的倉庫（我直接度娘就好了記這麼多幹啥）
好了，開始今天的複習吧，上次講到生成器，要記得生成器其實只是一種演算法，可以把她想象成乙個盒子，裡面將根據條件產出東西，因此它本身也是可迭代物件，你可以用next呼叫下乙個，也可以直接用乙個變數指向它，然後用for迴圈把裡面的東西輸出。另外帶yield的函式也是可以作為一種生成器。
迭代器，主要分為生成器、集合資料（list、tuple這些）以及帶yield的函式。可以用isinstance檢查驗證
高階函式，f=abs(),則f(-10)=10. def add(x,y,f)中的f也就是abs（）函式可以直接使用。『
map(f,[1,2,3,4,5,6])把後面的每乙個數都放到f所代表的方法裡面輸出。
reduce(f,[1,2,3,4])就相當於f(f(f(1,2),3),4)
list(filter(乙個帶判斷的方法，[要判斷的數]))因為返回到是iterator所以要用list包起來哦
sorted([1,3,3,2,4,5,4],key=排序時遵循的方法，reverse=true這個是反向排序)
return除了返回函式也可返回函式，比如
def....
def sum():
pass
return sum
閉包概念 參量變數都在返回的函式中
返回函式不要一ing用任何迴圈變數或者後續會發生變化的量，自己返回的是函式！
匿名函式f=lambda x:x*x ,還記得返回函式嗎，試試return lambda x:x*x
裝飾器，這個也很好用吶多瞅兩眼，動態增加功能，返回函式的乙個高階函式。
@log()
def now()
呼叫時執行now()以及前面的.
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