演算法 列表查詢以及列表排序

1、列表查詢：從列表中查詢指定元素

2、順序查詢：從列表第乙個元素開始，順序進行搜尋，直到找到為止。返回找到的那個索引

3、二分查詢：從有序列表的候選區data[0:n]開始，通過對待查詢的值與候選區中間值的比較，可以使候選區減少一半。

二分查詢：時間複雜度是o(logn)

二分查詢的前提:列表是有序的

切片的複雜讀是o(n) #因為切的時候是賦值的

二分查詢示例

def

serach(li,val):
low = 0 #
開始索引
high = len(li) - 1 #
結束索引
while low<=high:
mid = (low+high)//2
if li[mid] > val: #
如果中間值比傳進來的值大就從中間值的左邊找
high = mid-1
elif li[mid]low = mid +1
else
: 
return
mid 
else
: 
return -1li = list(range(0,101,2))
print(serach(li,98))
#***************===遞迴版的二分查詢**********=
defbin_serach_rec(li,val,low,high):
if low<=high:
mid = (low+high)//2
if li[mid] >val:
return bin_serach_rec(li,val,low,mid-1,)
elif li[mid]return bin_serach_rec(li,val,mid+1,high)
else
: 
return
mid 
else
: 
return
li = list(range(0,101,2))
print(serach(li,98))

1、列表排序

將無序列表變為有序列表

2、應用場景

輸入：無序列表

輸出：有序列表

1、列表查詢：從列表中查詢指定元素

2、順序查詢：從列表第乙個元素開始，順序進行搜尋，直到找到為止。返回找到的那個索引

3、二分查詢：從有序列表的候選區data[0:n]開始，通過對待查詢的值與候選區中間值的比較，可以使候選區減少一半。

二分查詢：時間複雜度是o(logn)

二分查詢的前提:列表是有序的

切片的複雜讀是o(n) #因為切的時候是賦值的

二分查詢示例

def

serach(li,val):
low = 0 #
開始索引
high = len(li) - 1 #
結束索引
while low<=high:
mid = (low+high)//2
if li[mid] > val: #
如果中間值比傳進來的值大就從中間值的左邊找
high = mid-1
elif li[mid]low = mid +1
else
: 
return
mid 
else
: 
return -1li = list(range(0,101,2))
print(serach(li,98))
#***************===遞迴版的二分查詢**********=
defbin_serach_rec(li,val,low,high):
if low<=high:
mid = (low+high)//2
if li[mid] >val:
return bin_serach_rec(li,val,low,mid-1,)
elif li[mid]return bin_serach_rec(li,val,mid+1,high)
else
: 
return
mid 
else
: 
return
li = list(range(0,101,2))
print(serach(li,98))

1、列表排序

將無序列表變為有序列表

2、應用場景

輸入：無序列表

輸出：有序列表

演算法 列表排序

乙個計算過程，解決問題的方法。用來評估演算法執行效率的 執行的大該次數 用來評估演算法記憶體占用大小的式子 列表每兩個相鄰的數，如果前邊的比後邊的大，那麼就交換這兩個數的位置。每圈的次數裡少排乙個。氣泡排序 時間複雜度 o n 2 圈數 元素個數 1 次數 元素個數 1 圈數索引 選擇排序 時間複雜...

筆記 列表為鍵構建字典以及列表排序

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列表查詢以及二分查詢

一 列表查詢 1 列表查詢 從列表中查詢指定元素 2 順序查詢 從列表第乙個元素開始，順序進行搜尋，直到找到為止。返回找到的那個索引 3 二分查詢 從有序列表的候選區data 0 n 開始，通過對待查詢的值與候選區中間值的比較，可以使候選區減少一半。二分查詢 時間複雜度是o logn 二分查詢的前提...