flink批處理中的source以及sink介紹

flink在批處理中常見的source主要有兩大類:

1.基於本地集合的source（collection-based-source） 　　

2.基於檔案的source（file-based-source）

1.基於本地集合的source

在flink最常見的建立dataset方式有三種。 　　

1.使用env.fromelements()，這種方式也支援tuple，自定義物件等復合形式。 　　

2.使用env.fromcollection(),這種方式支援多種collection的具體型別 　　

3.使用env.generatesequence()方法建立基於sequence的dataset

import

org.apache.flink.api.scala.
import
scala.collection.immutable.
import
scala.collection.mutable
import
scala.collection.mutable.
object datasource001 
}

flink支援多種儲存裝置上的檔案，包括本地檔案，hdfs檔案，alluxio檔案等。

flink支援多種檔案的儲存格式，包括text檔案，csv檔案等。

import

org.apache.flink.api.scala.
object datasource002 
}

flink支援對乙個檔案目錄內的所有檔案，包括所有子目錄中的所有檔案的遍歷訪問方式。

import

org.apache.flink.api.scala.executionenvironment
import
org.apache.flink.configuration.configuration
/*** 遞迴讀取hdfs目錄中的所有檔案，會遍歷各級子目錄
*/object datasource003 
}

flink 三 flink批處理

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Flink學習系列之二 Flink批處理

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批處理中的

如果是 a 這種形式 就是變數的引用，echo off set a 123 rem定義乙個變數a 賦值為123 echo a rem顯示出變數a的值 如果不加 系統會把a當字元處理了，不會當成變數的 i 這種變數是for 語句裡面 特有的變數 還有一種是外部變數，接受外部引數的格式是 1 9 共9個...